GPT Image 2 プロンプトガイド：ヒントと例

GPT Image 2 は、バズワードを重ねるより明確な指示に応えます。Midjourney 式のムード語に慣れているなら、短いクリエイティブブリーフのように書く方が安定します：被写体、制約、光、レンズ、そして起こしてはいけないこと。

この GPT Image 2 プロンプトガイドは、すぐ使えるヒントとコピー可能な例に絞っています。AI画像ジェネレーター 経由で GPT Image 2 に貼り付け、1ラウンドにつき1レイヤーだけ変えて、何が結果を動かしたか学びましょう。

GPT Image 2 が特に得意なこと

次のような案件では GPT Image 2 を優先してください：

1. 指示追従 — 衣装、ポーズ、クロップ、否定制約を守らせたい
2. 画像内の読みやすい文字 — パッケージラベル、ポスタータイトル、UI見出し（文字は短く）
3. アイデンティティを守る編集 — 背景や服を変えつつ、顔と商品シルエットを保護
4. 構造化された納品 — ECヒーロー、ブランドセーフなヘッドショット、レイアウト向けネガティブスペース

「何でも最強」ではありません。純粋な雰囲気とアートディレクションの偶然性だけを追うなら、Midjourney を候補に残してもよいでしょう。制御可能なブリーフなら、GPT Image 2 が最初の一発として安定しやすいです。

GPT Image 2 で効くプロンプト骨格

多くの場合、次の順序を守ります：

1. 被写体 + 役割 — 誰 / 何、年齢感、主要なアイデンティティマーカー
2. 動作またはポーズ — 立つ、持つ、歩く、商品を中央に
3. 環境 — スタジオ、ストリート、アパート、シームレス背景
4. 光 + カメラ — 左窓光、ソフトボックス、85mm、f/2.0
5. 素材とディテール制約 — visible pores、fabric weave、no plastic skin
6. 納品制約 — クロップ、テキスト用ネガティブスペース、透かしなし、余分な指なし

以下の例では、撮影・素材用語は英語のまま—モデルが安定して解釈します。アイデンティティとストーリー部分は自由に書き換えてください。

ヒント 1：制約はムード語ではなく命令で書く

弱い例：ultra realistic 8k masterpiece cinematic

強い例：natural skin with visible pores, no beauty blur, no plastic skin, keep both ears visible

GPT Image 2 は「守るもの / 禁止するもの」を明示すると応えやすいです。ハード制約は3〜6個に留め、それ以上は互いに競合しがちです。

ヒント 2：譲れない条項を最初の文に置く

ロゴ色、商品名、文字列を守らせるなら最初の文に入れてください。後から付けた形容詞で、最初のミスを取り返すことはほとんどありません。

オープナー例：White ceramic bottle labeled "AURA CARE" in clean sans-serif black type, centered on matte beige seamless...

ヒント 3：1ラウンドにつき1レイヤーだけ変える

GPT Image 2 で反復する際：

1. ラウンド A — 被写体 + 光を固定
2. ラウンド B — 衣装だけ、または背景だけ
3. ラウンド C — クロップ / ネガティブスペース / 文字だけ

毎回すべて書き換えると、どの条項が効いたか分かりません。採用理由と却下理由付きの短い勝者リストを残しましょう。

ヒント 4：画像内テキストは短く、スペルは1回だけ

短いフレーズ1つを求め、正確に綴り、書体の雰囲気を指定（clean sans-serif、bold condensed poster type）。パッケージに段落は入れない。文字が崩れたら、同じ綴りで再生成し、5つの新しいスタイル語を足さない。

ヒント 5：「生成」と「編集」ジョブを分ける

• 生成：空白ブリーフからフルシーンを作る
• 編集：ベースフレームをアップロードし、変更点だけ記述（replace background with soft gray seamless, keep face identity and hairline）

両方の目的を1本の巨大プロンプトに混ぜると、アイデンティティが壊れやすい。公開可能なプロフィールクロップは AIヘッドショット生成 で仕上げてください。

ヒント 6：レーンに合ったツールを選ぶ

目的	おすすめの入口
汎用 GPT Image 2 フレーム、商品、ファッション、シーン	AI画像ジェネレーター
履歴書・プロフィールポートレート	AIヘッドショット生成
フレーム間のOC一貫性	AIキャラクター生成
アニメ / 日系イラストムード	AIアニメ生成

例 1. 指示を絞ったビューティーポートレート

向いている用途：そばかす、クロップ、光方向を守る必要があるブランドページとSNSポートレート。

プロンプト： Half-body portrait of a young woman with natural freckles and visible pores, soft daylight from a large window on the left, gentle shadow under the jaw, off-white wall, face slightly right of center, 85mm lens, f/2.0 shallow depth of field, both ears visible, no beauty blur, no plastic skin, no heavy makeup

書き換えのヒント：最初の条項の年齢感と髪型メモだけ差し替え；光と “no plastic skin” ブロックは1ラウンド丸ごと固定。

例 2. 短いラベル文字付き商品ヒーロー

向いている用途：読める商品名が必要なECパッケージと広告。

プロンプト： Minimal product still life of a matte white skincare bottle labeled “AURA CARE” in clean black sans-serif, centered on beige seamless backdrop, softbox key from upper left, gentle bounce fill, crisp label typography, generous negative space on the right for headline text, commercial photography, no harsh reflections, no extra props

書き換えのヒント：引用符内のラベル文字列とボトル色だけ先に変更；文字が安定するまで光を組み替えない。

例 3. アイデンティティを守る背景差し替えブリーフ

向いている用途：人物を同じままにしたいキャンペーン刷新。

プロンプト： Keep the same woman and facial identity, replace the busy cafe background with a clean light-gray seamless studio backdrop, preserve hair strands and natural skin texture, even soft studio light, head-and-shoulders crop safe for circular avatar, no beauty filter, no face reshape

書き換えのヒント：編集ワークフローではシーン語を削除；変えるものと残すものだけ記述。

例 4. ブランドカラー制御のファッションエディトリアル

向いている用途：特定のアクセントカラーが必要で、肌が溶けないキービジュアル。

プロンプト： Editorial fashion portrait of a woman in a tailored black blazer, cinematic rim light from behind, cool teal fill from the front matching brand accent, sharp catchlights, subtle film grain, medium close-up on 50mm, realistic wool fabric texture, natural skin detail under colored light, no oversaturated glow

書き換えのヒント：「teal」をブランド色の英語表現（deep emerald fill）に置換；顔が洗い流されるなら keep natural skin detail under colored light を追加。

例 5. 素材名を明示したライフスタイルインテリア

向いている用途：HDR ではなく撮影されたように見せたいホーム・ライフスタイルキャンペーン。

プロンプト： Woman reading by a large window in a quiet apartment, soft morning side light, linen curtains, light oak table, shallow depth of field, calm lifestyle photography, natural color grading, 35mm documentary feel, realistic interior materials, no HDR look, no staged smile

書き換えのヒント：フレーム内で確認できる実在素材を2つ名指し；曖昧な “cozy aesthetic” より “linen” + “oak” の方が強い。

例 6. ブランドセーフなヘッドショットクロップ

向いている用途：チームページ、履歴書、LinkedIn 風アバター。

プロンプト： Professional head-and-shoulders portrait of a woman, clean light-gray seamless background, even soft studio light, confident calm expression, centered face with safe crop for circular avatar, natural skin texture, business-casual knit top, no heavy retouching, no harsh shadows

書き換えのヒント：ここで下書きし、クロップと背景制御は AIヘッドショット生成 で仕上げ。

例 7. 見出し1行のポスターフレーム

向いている用途：読めるタイトル1つが必要なイベントやローンチビジュアル。

プロンプト： Vertical poster composition of a confident woman in a city golden-hour street, warm backlight, shallow depth of field, large clear headline text “OPEN STUDIO” in bold condensed sans-serif in the upper third, high contrast but readable type, photographic look, space under the text kept clean, no extra slogans, no watermark

書き換えのヒント：見出しは1つだけ；文字が崩れたら、衣装や場所を変える前に同一スペルで再生成。

例 8. 肌のリアルさを保つネオン夜景ポートレート

向いている用途：音楽カバーとナイトライフフレームで、それでも写真らしく見せたい場合。

プロンプト： Night portrait of a woman under cyan and magenta neon signs, wet street reflections, shallow depth of field, cinematic contrast, rain-damp hair strands, realistic skin under colored light, 50mm lens, moody urban atmosphere, no oversaturated glow, no melted facial features

書き換えのヒント：ネオン色をブランドの2色に差し替え；毎ラウンド “realistic skin under colored light” 条項を維持。

GPT Image 2 プロンプトのよくある失敗

1. 空の品質トークンを積む（8k ultra detailed masterpiece）のに、光と素材を名指ししない
2. 画像内テキストを段落で要求 — 短いフレーズ1つに留める
3. 同じリトライで被写体・光・クロップを同時変更 — 学習ループが切れる
4. アニメとフォトリアルを同時に混ぜる — レーンを1つ選ぶか、AIアニメ生成 に切り替える
5. 後で見出しを載せるのにネガティブスペースを無視

次のステップ

今日は例 1か例 2を選び、GPT Image 2 で3ラウンドの制御実験：骨格をコピー → 1レイヤーだけ変更 → 却下メモ付き短リスト。納品物がプロフィールポートレートならヘッドショットツールへ；フレーム間のキャラ一貫性ならキャラクター生成へ。

準備ができたら AI画像ジェネレーター を開き、上記のプロンプトを比較可能な GPT Image 2 フレームに変えましょう。