Wan 2.7
Thinking Mode・首尾フレーム制御・参照動画・指令編集一体の AI 動画生成
Wan 2.7（通義万相 2.7）は Alibaba 通義ラボが開発した新世代 AI 動画生成・編集スイートです。テキストから動画生成、画像から動画生成、参照動画生成、自然言語による動画編集をカバーします。Wan 2.7 は Thinking Mode によるプロンプト計画、首尾フレーム制御、多参照一貫性、ネイティブ同期音画に優れ、ショート動画クリエイター、広告・EC チーム、映像プレビュー担当者、開発者がオンラインでコンセプトから反復可能な完成映像までの制作サイクルを完遂できます。
主要な特徴
Thinking Mode
ワークフロー
生成 + 編集
尺
約 2–15 秒
解像度
720P/1080P
💡 Why Choose
なぜ Wan 2.7 を選ぶのか？
Wan 2.7（通義万相 2.7）は Alibaba 通義ラボが「制御可能創作」向けに開発した新世代 AI 動画スイート。1 回生成のみで精密編集が困難な旧フローと異なり、Wan 2.7 は文生動画、図生動画、参照生動画、自然言語編集を同一体系に集約。Thinking Mode で複雑絵コンテと動作順序の計画品質を向上。
広告、EC、コンテンツチームにとって、Wan 2.7 の価値はクリエイターを「実行者」から「監督」へ押し上げること：首尾フレームでモーション起止を制御、多参照でキャラクターとスタイルを安定、自然言語編集で動作/対白/シーンを変更し全体再生成不要、ネイティブ同期音画で後工程ダビングコストを削減。720P/1080P と約 2–15 秒柔軟尺で、プレビュー試行錯誤と完成品納品を段階的に推進。
bikabika AI では、Wan 2.7 の主要能力、モード差異、典型的な適用シーン、使用ステップをワンストップで確認でき、制御可能動画ワークフローに適しているか素早く判断し、オンライン体験入口から AI 動画創作を始められます。
⚡ Features
Wan 2.7 主要機能
以下の 6 つの主要能力が、Wan 2.7 の制御可能 AI 動画生成・編集分野における中核的な競争力を構成しています。
Thinking Mode プロンプト計画
Wan 2.7 は生成前に複雑なプロンプトを計画・分解します。マルチショットストーリー、動作順序、カメラ言語の追従度を向上させます。
テキストから動画生成 / 画像から動画生成
Wan 2.7 はテキストから直接動画を生成でき、首フレーム、首尾フレームでモーショントラジェクトリを駆動することも可能です。コンセプト検証からショット単位のコンテンツ制作までカバーします。
参照動画生成の一貫性
Wan 2.7 は複数の画像/動画参照でキャラクターとスタイルを制約できます。ショットを跨いだ外観の一貫性を強化し、シリーズショートとブランドキャラクターコンテンツに適しています。
自然言語動画編集
Wan 2.7 は指令で動作、セリフ、シーン、スタイル、カメラワークを変更できます。全段の再生成を低減し、完成映像の反復を加速します。
ネイティブ同期音画
Wan 2.7 は音画一体生成に対応しています。セリフと環境音を画面と同期出力でき、後からの吹き替えやタイミング合わせのコストを削減します。
720P / 1080P と柔軟な尺
Wan 2.7 は約 2–15 秒の柔軟な尺と 720P/1080P 出力に対応しています。迅速な試行錯誤と完成映像の鮮明度を両立します。
Wan 2.7 の監督級制御を自分で体験してみませんか？
Thinking Mode、首尾フレーム、多参照、自然言語編集がすべて利用可能です。今すぐ初回の制御可能 AI 動画を始めましょう。
🔄 Compare
Wan 2.7 自然言語編集と全体再生成比較
Wan 2.7 は自然言語編集と全体再生成の 2 パスに対応。以下の比較で完成品微調整とクリエイティブ再構築の間で選択できます。
| 比較項目 | 自然言語編集 | 全体再生成 |
|---|---|---|
| 操作方式 | 自然言語で修正点を記述 | プロンプト書き換え完全再生成 |
| 元映像保持 | 高、局所変更がより安定 | 低、結果変動がより大きい |
| 適した段階 | 最終稿微調整、提案改訂 | コンセプト探索、方向再定 |
| 制御次元 | 動作/対白/シーン/スタイル/カメラワーク | 全体プロンプト再解釈 |
| 時間コスト | 通常より低い | 通常より高い |
| 参照制約 | 参照とフレーム制御を重ね可能 | 重ね可能だが既存ショットを失いやすい |
| 音画処理 | 表現を的確に調整可能 | 音画全体再ダビングが必要になりがち |
| 典型シーン | 表情変更、背景変更、カメラワーク調整 | 脚本変更、ナラティブ構造変更 |
💎 Highlights
Wan 2.7 技術ハイライト
- Wan 2.7 はテキスト、画像、参照、指令編集の 4 つの動画ワークフローを統一
- Wan 2.7 の Thinking Mode で、複雑プロンプトの計画と追従能力を向上
- Wan 2.7 の首尾フレーム制御で、モーションの起止をより予測可能に
- Wan 2.7 の多参照入力で、キャラクターとスタイルの一貫性を強化
- Wan 2.7 は自然言語編集に対応し、反復サイクルを短縮
- Wan 2.7 のネイティブ同期音画と 720P/1080P で柔軟な納品
🎯 Use Cases
Wan 2.7 適用シーン
広告絵コンテから指示化編集まで、Wan 2.7 は以下 6 つのシーンで高制御・反復可能な AI 動画生産能力を提供します。
広告クリエイティブ · ブランド運営
広告絵コンテとブランドナラティブ
Wan 2.7 Thinking Mode で多ショットビートを計画し、首尾フレームで起止画面を固定。レビュー可能広告ナラティブサンプルを素早く生成。
- 広告絵コンテ
- ブランド映像
- Wan 2.7
EC 運営 · ビジュアルデザイン
EC 製品デモショート
Wan 2.7 画像生動画で開封と使用動作を示し；結果が理想でない場合は自然言語編集で材質光沢やカメラプッシュを微調整。配信素材反復を加速。
- EC
- 画像生動画
- Wan 2.7
IP 運営 · 短コンテンツチーム
キャラクター一貫のシリーズコンテンツ
Wan 2.7 多参照入力でキャラクター外観とスタイルを安定。シリーズショート、キャラクタートーク、ブランド外観連続コンテンツ生産に適しています。
- キャラクター一貫
- 参照生動画
- Wan 2.7
監督 · プロデューサーチーム
映像プリビジュアライゼーションとショット検証
正式撮影前に Wan 2.7 で景別、カメラワーク、プロットリズムを検証。実写試行錯誤コストを低減。チームのビジュアル言語統一を支援。
- 映像プリビジュ
- 絵コンテ
- Wan 2.7
編集 · コンテンツ制作
既存素材の指示化編集
Wan 2.7 自然言語編集で動作、対白、シーン、スタイルを変更。最終稿段階で低コスト改訂に適し、全体再生成不要。
- 動画編集
- 反復
- Wan 2.7
ブロガー · コンテンツチーム
ショート動画フックと SNS クリエイティブ
Wan 2.7 は縦型ショート動画フックを素早く生成。Thinking Mode で複雑動作プロンプト追従度を向上。高頻度クリエイティブ試行錯誤に適しています。
- ショート動画
- SNS
- Wan 2.7
📖 Guide
Wan 2.7 使い方
以下の手順に従えば、Wan 2.7 を素早く使い始め、初回の制御可能 AI 動画創作を完了できます。
-
制御目標明確化
画幅、尺、解像度を明確にします（例：16:9、8–15 秒、1080P）。構造化プロンプトで被写体、動作順序、カメラ、ムードを記述します。
-
参照とフレーム制約準備
より強い制御が必要な場合は首フレーム/首尾フレームを指定します。キャラクターの一貫性には複数の参照画像または参照動画をアップロードします。
-
Thinking / 音声 ON
複雑な絵コンテには Thinking Mode を ON にし、分類タスクを先に計画してから生成します。ナレーションシーンではネイティブ音声を ON にします。
-
生成と指示反復
結果に不満がある場合は、プロンプトの全書き直しより自然言語編集指令での微調整を優先します。
❓ FAQ
Wan 2.7 よくある質問
Wan 2.7 の Thinking Mode、ワークフロー、音画能力、使用パスについて、ユーザーから最も多い質問をまとめました。
Wan 2.7 とは何ですか？誰に適していますか？
Wan 2.7 は Alibaba 通義ラボの AI 動画生成・編集スイートで、テキストから動画生成、画像から動画生成、参照動画生成、指令編集をカバーします。ショート動画クリエイター、広告・ブランドチーム、EC 運営担当者、映像プレビューチーム、より高い制御性と反復効率を必要とする開発者に適しています。
Wan 2.7 の Thinking Mode の用途は？
Thinking Mode は生成前に複雑なプロンプトを計画・分解します。モデルがマルチショットストーリー、動作順序、カメラ制約をより良く理解できるようになり、通常、複雑な指令の追従品質を向上させます。
Wan 2.7 はどの生成・編集方式に対応していますか？
Wan 2.7 は一般的にテキストから動画生成（t2v）、画像から動画生成（i2v、首フレーム/首尾フレーム含む）、参照動画生成（r2v）、自然言語動画編集（videoedit）に対応しています。生成、Extend、参照、編集の間を切り替え可能です。
Wan 2.7 は音声付き動画を直接生成できますか？
はい、可能です。Wan 2.7 はネイティブ同期音画に対応しており、画面生成時にセリフまたは環境音を同期出力できます。音声トラックが不要な場合は、プラットフォームオプションで音声を OFF にし、画面のみエクスポートすることも可能です。
Wan 2.7 と HappyHorse の違いは何ですか？
両者とも Alibaba エコシステム出身です。Wan 2.7（通義万相）は Thinking Mode、首尾フレーム制御、多参照一貫性、指令編集ワークフローを強調しています。HappyHorse はネイティブ音画、多言語リップシンク、テキスト/画像/編集一体の生成体験をより突出させています。具体的なプラットフォーム能力とプロジェクトニーズに応じて選定または併用試用できます。
Wan 2.7 をオンラインで使う方法は？
通義万相 / Wan に対応したオンラインプラットフォームでプロンプトと参照素材を送信して生成を開始できます。bikabika AI で Wan 2.7 の機能と適用シーンを確認した後、ワンクリックでオンライン体験入口へ進み、AI 動画制作を開始することもできます。
💡 Tips
Wan 2.7 プロンプトと創作の提案
複雑絵コンテは Thinking Mode を優先 ON。「ショット/動作/カメラワーク/対白」で構造化プロンプトを記述。
精密起止画面が必要な場合は首フレームまたは首尾フレームを使用；キャラクターシリーズは複数角度参照を提供。
プレビューは 720P と短い尺、方向確認後に 1080P とより長い尺で完成品を目指す。
トークシーンはネイティブ音声 ON で言語/トーンを明記；純画面納品時は音声トラック OFF。
微調整段階は自然言語編集を優先（一点ずつ記述）。全体再生成より満足ショットを保持しやすい。