Wan 2.7
Thinking Mode·首尾帧控制·参考生视频·指令编辑一体的 AI 视频生成
Wan 2.7（通义万相 2.7）是阿里巴巴通义实验室推出的新一代 AI 视频生成与编辑套件，覆盖文生视频、图生视频、参考生视频与自然语言视频编辑。Wan 2.7 以 Thinking Mode 提示规划、首尾帧控制、多参考一致性与原生同步音画见长，适合短视频创作者、广告与电商团队、影视预演与开发者在线完成从创意到可迭代成片的生产闭环。
核心特色
Thinking Mode
工作流
生成 + 编辑
时长
约 2–15 秒
分辨率
720P/1080P
💡 Why Choose
为什么选择 Wan 2.7？
Wan 2.7（通义万相 2.7）是阿里巴巴通义实验室面向「可控创作」打造的新一代 AI 视频套件。相比只能一次性生成、难以精确改剪的旧流程，Wan 2.7 把文生视频、图生视频、参考生视频与自然语言编辑收敛到同一体系，并用 Thinking Mode 提升复杂分镜与动作顺序的规划质量。
对广告、电商与内容团队来说，Wan 2.7 的价值在于把创作者从「执行者」推向「导演」：首尾帧控制运动起止，多参考稳住角色与风格，指令编辑改动作/对白/场景而不必整段重来，原生同步音画则减少后期配音成本。720P/1080P 与约 2–15 秒灵活时长，也便于预览试错与成片交付分层推进。
在哔咔哔咔 AI，你可以一站式了解 Wan 2.7 的核心能力、模式差异、典型适用场景与使用步骤，快速判断它是否适合你的可控视频工作流，并前往在线体验入口开始 AI 视频创作。
⚡ Features
Wan 2.7 核心功能
以下六大能力构成了 Wan 2.7 在可控 AI 视频生成与编辑领域的核心竞争力。
Thinking Mode 提示规划
Wan 2.7 可在生成前对复杂提示进行规划与拆解，提升多镜头叙事、动作顺序与镜头语言的遵循度。
文生视频 / 图生视频
Wan 2.7 支持文本直出视频，也可用首帧、首尾帧驱动运动轨迹，覆盖概念验证到镜头级内容生产。
参考生视频一致性
Wan 2.7 支持多图/视频参考约束角色与风格，强化跨镜头外观一致性，适合系列短片与品牌角色内容。
自然语言视频编辑
Wan 2.7 可用指令改动作、对白、场景、风格与运镜，减少整段重生成，加速成片迭代。
原生同步音画
Wan 2.7 支持音画一体生成，对白与环境声可与画面同步输出，降低后期配音与对轨成本。
720P / 1080P 与灵活时长
Wan 2.7 支持约 2–15 秒灵活时长与 720P/1080P 输出，兼顾快速试错与成片清晰度。
🔄 Compare
Wan 2.7 指令编辑与整段重生成对比
Wan 2.7 支持自然语言改剪与整段重生成两条路径，以下对比帮助你在微调成片与重构创意之间做出选择。
| 对比维度 | 指令编辑 | 整段重生成 |
|---|---|---|
| 操作方式 | 用自然语言描述修改点 | 重写提示词再完整生成 |
| 保留原片 | 高，局部变更更稳 | 低，结果波动更大 |
| 适合阶段 | 终稿微调、提案修订 | 概念探索、方向重定 |
| 可控维度 | 动作/对白/场景/风格/运镜 | 整体重新解释提示 |
| 时间成本 | 通常更低 | 通常更高 |
| 参考约束 | 可叠加参考与帧控制 | 可叠加，但易丢失既有镜头 |
| 音画处理 | 可针对性调整表现 | 常需整体重配音画 |
| 典型场景 | 改表情、换背景、调运镜 | 换脚本、换叙事结构 |
💎 Highlights
Wan 2.7 技术亮点
- Wan 2.7 统一文生、图生、参考生与指令编辑四条视频工作流
- Wan 2.7 Thinking Mode 提升复杂提示的规划与遵循能力
- Wan 2.7 首尾帧控制让运动起止更可预期
- Wan 2.7 多参考输入强化角色与风格一致性
- Wan 2.7 支持自然语言改剪，缩短迭代周期
- Wan 2.7 原生同步音画与 720P/1080P 灵活交付
🎯 Use Cases
Wan 2.7 适用场景
从广告分镜到指令化改剪，Wan 2.7 在以下六大场景中提供高可控、可迭代的 AI 视频生产能力。
广告创意 · 品牌运营
广告分镜与品牌叙事
用 Wan 2.7 Thinking Mode 规划多镜头节拍，再以首尾帧锁定起止画面，快速产出可评审广告叙事小样。
- 广告分镜
- 品牌片
- Wan 2.7
电商运营 · 视觉设计
电商产品演示短片
Wan 2.7 图生视频可展示开箱与使用动作；结果不理想时用指令编辑微调材质光泽或镜头推进，加速投放素材迭代。
- 电商
- 图生视频
- Wan 2.7
IP 运营 · 短内容团队
角色一致的系列内容
Wan 2.7 多参考输入可稳住角色外观与风格，适合系列短片、角色口播与品牌形象连贯内容生产。
- 角色一致
- 参考生视频
- Wan 2.7
导演 · 制片团队
影视预演与镜头验证
在正式拍摄前用 Wan 2.7 验证景别、运镜与情节节奏，降低实拍试错成本，帮助团队对齐视觉语言。
- 影视预演
- 分镜
- Wan 2.7
剪辑 · 内容制作
既有素材指令化改剪
Wan 2.7 自然语言编辑可改动作、对白、场景与风格，适合在终稿阶段做低成本修订而不必整段重生成。
- 视频编辑
- 迭代
- Wan 2.7
博主 · 内容团队
短视频钩子与社媒创意
Wan 2.7 可快速生成竖屏短视频钩子，并以 Thinking Mode 提升复杂动作提示遵循度，适合高频创意试错。
- 短视频
- 社媒
- Wan 2.7
📖 Guide
Wan 2.7 使用教程
按照以下步骤，即可快速上手 Wan 2.7 并完成第一段可控 AI 视频创作。
-
明确控制目标
明确画幅、时长与分辨率（如 16:9、8–15 秒、1080P），并用结构化提示写清主体、动作顺序、镜头与情绪。
-
准备参考与帧约束
需要更强控制时指定首帧/首尾帧；需要角色一致时上传多张参考图或参考视频。
-
开启 Thinking / 音频
复杂分镜可开启 Thinking Mode，让分类型任务先规划再生成；口播场景开启原生音频。
-
生成并指令迭代
对结果不满意时优先用自然语言编辑指令微调，而不是整段重写提示词。
❓ FAQ
Wan 2.7 常见问题
关于 Wan 2.7 的 Thinking Mode、工作流、音画能力与使用路径，以下是用户最常问的问题。
Wan 2.7 是什么？适合谁使用？
Wan 2.7 是阿里巴巴通义实验室的 AI 视频生成与编辑套件，覆盖文生视频、图生视频、参考生视频与指令编辑。适合短视频创作者、广告与品牌团队、电商运营、影视预演团队，以及需要更高可控性与迭代效率的开发者。
Wan 2.7 的 Thinking Mode 有什么用？
Thinking Mode 会在生成前对复杂提示进行规划与拆解，帮助模型更好理解多镜头叙事、动作顺序与镜头约束，通常能提升对复杂指令的遵循质量。
Wan 2.7 支持哪些生成与编辑方式？
Wan 2.7 常见支持文生视频（t2v）、图生视频（i2v，含首帧/首尾帧）、参考生视频（r2v）以及自然语言视频编辑（videoedit），可在生成、续写、参考与改剪之间切换。
Wan 2.7 能直接生成带声音的视频吗？
可以。Wan 2.7 支持原生同步音画，可在生成画面时同步输出对白或环境声；如果不需要音轨，也可以按平台选项关闭音频只导出画面。
Wan 2.7 和 HappyHorse 有什么区别？
两者均出自阿里生态。Wan 2.7（通义万相）强调 Thinking Mode、首尾帧控制、多参考一致性与指令编辑工作流；HappyHorse 更突出原生音画、多语言唇形与文生/图生/编辑一体生成体验。可按具体平台能力与项目需求选型或交叉试用。
如何在线使用 Wan 2.7？
你可以通过支持通义万相 / Wan 的在线平台提交提示词与参考素材开始生成。也可以先在哔咔哔咔 AI 了解 Wan 2.7 的功能与适用场景，再一键前往在线体验入口开始 AI 视频创作。
💡 Tips
Wan 2.7 提示词与创作建议
复杂分镜优先开启 Thinking Mode，并按「镜头/动作/运镜/对白」结构化书写提示词。
需要精确起止画面时使用首帧或首尾帧；角色系列内容尽量提供多张多角度参考。
预览可用 720P 与较短时长，确认方向后再切 1080P 与更长时长冲成片。
口播场景开启原生音频并写清语言/语气；纯画面交付可关闭音轨。
微调阶段优先用指令编辑（改一点写一点），比整段重生成更容易保住已满意镜头。