MiniMax M3
Ngữ cảnh 1M · đa phương thức native · MoE flagship cho lập trình và quy trình agent
MiniMax M3 là LLM chat AI open-weight của MiniMax phát hành tháng 6 năm 2026, dùng kiến trúc MoE 428B tham số (~23B kích hoạt), với ngữ cảnh tới 1 triệu token và đầu vào đa phương thức native văn bản, ảnh và video. Với MiniMax Sparse Attention (MSA), MiniMax M3 cân bằng tốc độ và chất lượng trên lập trình ngữ cảnh dài và tác vụ Agent, đạt mức frontier về lập trình, dùng công cụ và cộng tác dài hạn. Dù bạn là lập trình viên, kỹ sư AI hay đội doanh nghiệp, bạn có thể tìm hiểu và tích hợp MiniMax M3 trực tuyến cho chat thông minh và quy trình tự động hóa.
Cửa sổ ngữ cảnh
1M tokens
Tham số tổng
428B MoE
Tham số hoạt động
~23B
Phương thức đầu vào
Text/image/video
💡 Why Choose
Vì sao chọn MiniMax M3?
MiniMax M3 là mô hình chat AI của MiniMax ra mắt chính thức tháng 6/2026, định vị quanh "ngữ cảnh dài + đa phương thức native + agent coding". Kiến trúc MoE 428B tham số với ~23B tham số hoạt động mỗi lần suy luận, cung cấp ngữ cảnh API tới 1M token—đủ chứa codebase vừa-lớn, tài liệu dài hoặc toàn bộ lịch sử hội thoại Agent trong một góc nhìn mô hình.
Đổi mới kiến trúc cốt lõi của MiniMax M3 là MiniMax Sparse Attention (MSA). So với full attention truyền thống, MSA giảm tính toán mỗi token ở quy mô triệu token xuống khoảng 1/20 M2 tiền nhiệm, với tăng tốc Prefill ~9× và Decode ~15×—biến "ngữ cảnh siêu dài" thành tính năng năng suất thực tế chứ không chỉ thông số lý thuyết. MiniMax M3 cũng trộn văn bản, ảnh và video từ bước huấn luyện đầu, là một trong ít mô hình chat trọng số mở có hiểu đa phương thức native.
Trên bikabika AI, bạn có thể khám phá khả năng cốt lõi MiniMax M3, khác biệt chế độ thinking, trường hợp sử dụng điển hình và tích hợp tại một nơi để nhanh đánh giá có phù hợp nhu cầu coding, Agent hoặc chat đa phương thức—and thử trực tuyến.
⚡ Features
Tính năng cốt lõi MiniMax M3
Sáu khả năng dưới đây tạo nên lợi thế cạnh tranh cốt lõi của MiniMax M3 trong chat AI, coding và agent.
Ngữ cảnh siêu dài 1 triệu token
MiniMax M3 hỗ trợ tới cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token (tối thiểu đảm bảo chính thức 512K), nạp codebase lớn, tài liệu dài hoặc lịch sử Agent đa lượt cho suy luận toàn cục quy mô repo.
Đầu vào đa phương thức native
MiniMax M3 trộn văn bản, ảnh và video từ bước huấn luyện đầu với hòa trộn ngữ nghĩa sâu hơn—cho hiểu video, Q&A thị giác và tác vụ Agent đa phương thức.
Lập trình frontier và khả năng Cowork
MiniMax M3 xuất sắc trên benchmark Agent dài hạn và lập trình—phù hợp sinh mã, review, refactor và phát triển cộng tác đa tệp, kết hợp MiniMax Code và sản phẩm Agent khác.
Tăng tốc sparse attention MSA
MiniMax M3 dùng MiniMax Sparse Attention (MSA): ở ngữ cảnh 1M, Prefill nhanh hơn ~9 lần và Decode ~15 lần, tính toán mỗi token khoảng 1/20 M2 trước.
Chế độ thinking có thể chuyển
MiniMax M3 có thể bật hoặc tắt chế độ thinking: bật cho suy luận phức tạp và tác vụ Agent; tắt cho độ trễ thấp hơn trong hoàn thành chat và gọi tần suất cao.
Gọi công cụ và quy trình Agent
MiniMax M3 tối ưu dùng công cụ và Interleaved Thinking—đánh giá lại trạng thái sau thực thi công cụ—phù hợp tự động hóa nhiều bước và ứng dụng Computer Use.
Bạn muốn tự trải nghiệm coding ngữ cảnh dài MiniMax M3?
MiniMax M3 hỗ trợ API và triển khai self-hosted—bắt đầu trải nghiệm chat AI ngữ cảnh triệu token đầu tiên ngay bây giờ.
🔄 Compare
So sánh chế độ thinking MiniMax M3
MiniMax M3 hỗ trợ chuyển chế độ thinking theo yêu cầu—bảng dưới giúp chọn giữa agent phức tạp và kịch bản độ trễ thấp.
| Chiều | Bật chế độ thinking | Tắt chế độ thinking |
|---|---|---|
| Phù hợp nhất cho | Suy luận phức tạp, agent, cộng tác dài hạn | Chat, hoàn thành code, gọi tần suất cao |
| Độ trễ phản hồi | Cao hơn (ưu tiên chất lượng) | Độ trễ thấp, thông lượng cao |
| Độ sâu suy luận | Sâu hơn, phù hợp tác vụ đa bước | Đầu ra trực tiếp, ưu tiên tốc độ |
| Hiệu năng agent | Gọi công cụ và thinking xen kẽ ổn định hơn | Tốt hơn cho tương tác nhẹ |
| Tác vụ coding | Refactor phức tạp, phân tích xuyên file | Hoàn thành một dòng/cục bộ |
| Giá API | Giống chế độ tắt | Giống chế độ bật |
| Cách chuyển | Bật tham số thinking | Tắt tham số thinking |
| Kết hợp khuyên dùng | MiniMax Code Agent | Bot chat real-time |
💎 Highlights
Điểm kỹ thuật nổi bật MiniMax M3
- MiniMax M3 hỗ trợ tới ngữ cảnh 1 triệu token cho mã quy mô repo và phân tích tài liệu dài
- MoE 428B MiniMax M3 với ~23B kích hoạt cân bằng mật độ năng lực và hiệu quả suy luận
- Sparse attention MSA MiniMax M3 giảm mạnh áp lực tính toán và KV Cache ở ngữ cảnh triệu token
- MiniMax M3 đa phương thức native: mô hình hóa thống nhất đầu vào văn bản, ảnh và video
- Chế độ thinking MiniMax M3 chuyển theo yêu cầu cho Agent phức tạp vs kịch bản độ trễ thấp
- MiniMax M3 cung cấp API tương thích OpenAI/Anthropic và trọng số Hugging Face mở cho tự host
🎯 Use Cases
Trường hợp sử dụng MiniMax M3
Từ coding quy mô repo đến agent đa phương thức, MiniMax M3 mang lại chat và suy luận AI ngữ cảnh dài ổn định, hiệu quả trong sáu kịch bản dưới đây.
Lập trình viên · Kiến trúc sư
Hiểu và refactor codebase lớn
Ngữ cảnh 1M token của MiniMax M3 có thể nạp module chính monorepo vừa-lớn một lần—phân tích phụ thuộc xuyên file, thiết kế refactor và review code không cần RAG chia nhỏ.
- 1M tokens
- Codebase
- MiniMax M3
Đội nội dung · Quản lý sản phẩm
Phân tích video dài và đa phương thức
MiniMax M3 hỗ trợ native đầu vào ảnh và video—kết hợp hướng dẫn văn bản cho tóm tắt video, hiểu shot, Q&A hình ảnh và trích xuất xuyên phương thức cho workflow media và sáng tạo.
- Đa phương thức
- Hiểu video
- MiniMax M3
Kỹ sư AI · Đội kỹ thuật
Agent coding và phát triển tự động
MiniMax M3 đạt mức frontier trên benchmark agent dài hạn và tác vụ coding—kết hợp MiniMax Code và sản phẩm Agent tương tự cho tự động hóa phát triển, kiểm thử và triển khai đa bước.
- Agent coding
- MiniMax Code
- Tool calling
Lập trình viên · Kỹ sư tự động hóa
Workflow agent dài hạn
MiniMax M3 được tối ưu cho thinking xen kẽ—đánh giá lại trạng thái sau thực thi công cụ, lý tưởng cho pipeline Agent cần gọi công cụ nhiều vòng, theo dõi trạng thái và tổng hợp kết quả.
- Workflow agent
- Tool calling
- MSA
Đội sản phẩm · Kỹ sư RPA
Computer Use và tự động hóa desktop
MiniMax M3 hỗ trợ khả năng kiểu Computer Use—kết hợp đầu vào hình ảnh để hiểu trạng thái UI và lập kế hoạch hành động, mở rộng chat AI sang tự động hóa cấp desktop.
- Computer Use
- Tự động hóa desktop
- MiniMax M3
IT doanh nghiệp · Đội vận hành
Tích hợp API doanh nghiệp và self-hosting
MiniMax M3 cung cấp API tương thích OpenAI/Anthropic và trọng số mở Hugging Face—doanh nghiệp có thể chọn gọi cloud hoặc triển khai riêng theo nhu cầu tuân thủ.
- Tích hợp API
- Trọng số mở
- Self-hosting
📖 Guide
Cách sử dụng MiniMax M3
Làm theo các bước dưới đây để bắt đầu nhanh và hoàn thành tác vụ chat AI hoặc Agent đầu tiên với MiniMax M3.
-
Chọn chế độ thinking
Chọn chế độ thinking theo tác vụ: bật cho suy luận phức tạp, Agent và cộng tác nhiều bước; tắt cho hoàn thành chat và kịch bản độ trễ thấp.
-
Viết prompt
Viết system prompt và hướng dẫn người dùng có cấu trúc với vai trò, quyền công cụ và định dạng đầu ra rõ ràng—MiniMax M3 phản hồi ổn định hơn với mô tả tác vụ rõ.
-
Cấu hình tham số API
Với tác vụ ngữ cảnh dài, truyền tài liệu đầy đủ một lần (tóm tắt codebase, tài liệu đầy đủ hoặc lịch sử chat) để dùng hết cửa sổ 1 triệu token.
-
Lặp lại và tinh chỉnh
Gọi qua MiniMax API (tương thích OpenAI/Anthropic) hoặc trọng số tự host; với Agent, giữ đầy đủ lệnh gọi công cụ assistant và chuỗi suy luận trong lịch sử hội thoại.
❓ FAQ
Câu hỏi thường gặp MiniMax M3
Dưới đây là các câu hỏi phổ biến nhất về tính năng, ngữ cảnh, hỗ trợ đa phương thức và tích hợp MiniMax M3.
MiniMax M3 là gì và dành cho ai?
MiniMax M3 là LLM chat AI open-weight của MiniMax cho lập trình, quy trình Agent và tác vụ đa phương thức ngữ cảnh dài. Phù hợp lập trình viên, kỹ sư AI, đội kỹ thuật xử lý codebase lớn hoặc tài liệu dài, và doanh nghiệp muốn truy cập API hoặc triển khai tự host.
Cửa sổ ngữ cảnh MiniMax M3 lớn bao nhiêu?
API MiniMax M3 hỗ trợ tới 1 triệu token ngữ cảnh (input cộng output), với tối thiểu đảm bảo chính thức 512K. Lý tưởng cho phân tích cả repo, báo cáo dài và phiên Agent cần đầy đủ lịch sử.
MiniMax M3 hỗ trợ phương thức đầu vào nào?
MiniMax M3 là mô hình đa phương thức native hỗ trợ đầu vào văn bản, ảnh và video với đầu ra văn bản—cho Q&A thị giác, hiểu video và tác vụ Agent đa phương thức với hướng dẫn văn bản.
Làm sao chuyển chế độ thinking MiniMax M3?
Điều khiển qua tham số thinking API: bật cho suy luận thêm phù hợp Agent và lập trình phức tạp; tắt cho phản hồi nhanh hơn trong chat và hoàn thành mã. Chế độ có thể chuyển độc lập mỗi yêu cầu.
MiniMax M3 nâng cấp gì so với MiniMax M2?
MiniMax M3 giới thiệu sparse attention MSA: ở ngữ cảnh 1M, tính toán khoảng 1/20 M2 với Prefill/Decode nhanh hơn nhiều; cũng mở rộng đa phương thức native và khả năng lập trình/Agent mạnh hơn, nhảy ngữ cảnh lên quy mô triệu token.
Làm sao truy cập MiniMax M3?
Gọi MiniMax M3 trực tuyến qua MiniMax API chính thức (định dạng tương thích OpenAI và Anthropic), hoặc tải trọng số mở từ Hugging Face để tự host. Tham số khuyến nghị theo hướng dẫn chính thức: temperature=1.0, top_p=0.95.
💡 Tips
Mẹo prompt và tích hợp MiniMax M3
Bật chế độ thinking cho agent phức tạp, coding xuyên file và phân tích tài liệu dài; tắt cho chat real-time và hoàn thành để giảm độ trễ.
Với phiên Agent, thêm toàn bộ phản hồi assistant (gồm gọi công cụ và suy luận) vào lịch sử để MiniMax M3 giữ ngữ cảnh mạch lạc.
Với tác vụ ngữ cảnh dài, truyền tài liệu đầy đủ trong một yêu cầu—tận dụng đầy đủ cửa sổ 1M token MiniMax M3 và tránh chia nhỏ quá mức làm mất thông tin.
Tham số API khuyên dùng theo hướng dẫn chính thức: temperature=1.0, top_p=0.95; giữ token đầu ra trong 131072 để trải nghiệm ổn định hơn.
Với tác vụ đa phương thức, chỉ rõ yếu tố hình ảnh và khoảng thời gian cần tập trung—MiniMax M3 phản hồi chính xác hơn với hướng dẫn đa phương thức có cấu trúc.
Sẵn sàng thử MiniMax M3?
Bắt đầu ngay và mở khóa tiềm năng sáng tạo AI của bạn với MiniMax M3