MiniMax M3
1M kontext · nativ multimodal · flaggskepps-MoE för kodning och agentarbetsflöden
MiniMax M3 är MiniMax open-weight AI-chatt-LLM släppt i juni 2026, med 428B-parameter MoE-arkitektur (~23B aktiverade), upp till 1M-token kontext och nativ multimodal text-, bild- och videoinmatning. Med MiniMax Sparse Attention (MSA) balanserar MiniMax M3 hastighet och kvalitet på långkontextkodning och Agent-uppgifter, och når frontier-nivå inom kodning, verktygsanvändning och långsiktigt samarbete. Oavsett om du är utvecklare, AI-ingenjör eller företagsteam kan du lära dig om och integrera MiniMax M3 online för intelligent chatt och automatiseringsflöden.
Kontextfönster
1M tokens
Totala parametrar
428B MoE
Aktiva parametrar
~23B
Indatamodaliteter
Text/image/video
💡 Why Choose
Varför välja MiniMax M3?
MiniMax M3 är MiniMax AI-chattmodell officiellt lanserad i juni 2026, positionerad kring "lång kontext + inbyggd multimodalitet + kodningsagenter". Den använder en 428B-parameter MoE-arkitektur med ~23B aktiva parametrar per inferens och erbjuder upp till 1M-token API-kontext – vilket får medelstora till stora kodbasar, långa dokument eller fullständig Agent-konversationshistorik att rymmas i en enda modellvy.
MiniMax M3:s centrala arkitektoniska innovation är MiniMax Sparse Attention (MSA). Jämfört med traditionell full attention minskar MSA per-token-beräkning vid miljonkontextskala till ungefär 1/20 av föregångaren M2, med ~9× Prefill- och ~15× Decode-acceleration – vilket gör "ultralång kontext" till en praktisk produktivitetsfunktion snarare än en teoretisk specifikation. MiniMax M3 blandar också text, bild och video från första träningssteget, vilket gör den till en av få öppna chattmodeller med inbyggd multimodal förståelse.
På bikabika AI kan du utforska MiniMax M3:s kärnfunktioner, skillnader mellan thinking-lägen, typiska användningsområden och integration på ett ställe för att snabbt bedöma om den passar dina kodnings-, Agent- eller multimodala chattbehov – och prova den online.
⚡ Features
MiniMax M3 kärnfunktioner
De sex förmågorna nedan utgör MiniMax M3:s centrala konkurrensfördelar inom AI-chatt, kodning och agenter.
1M-token ultralång kontext
MiniMax M3 stöder upp till 1M-token kontextfönster (officiellt garanterat minimum 512K), laddar stora kodbasar, långa dokument eller fleromgångs-Agent-historik för repo-skala globalt resonemang.
Nativ multimodal inmatning
MiniMax M3 blandar text-, bild- och videomodaliteter från första träningssteget med djupare semantisk fusion — för videoförståelse, visuell Q&A och tvärmodal Agent-uppgifter.
Frontier-kodning och Cowork-förmåga
MiniMax M3 utmärker sig på långsiktiga Agent-benchmarks och kodning — lämpad för kodgenerering, granskning, refaktorering och flerfils samarbetsutveckling, och paras med MiniMax Code och andra Agent-produkter.
MSA sparse attention-acceleration
MiniMax M3 använder MiniMax Sparse Attention (MSA): vid 1M kontext är Prefill ~9× snabbare och Decode ~15× snabbare, med per-token-beräkning cirka 1/20 av tidigare M2.
Växlingsbart tänkande läge
MiniMax M3 kan slå tänkande läge på eller av: på för komplexa resonemang och Agent-uppgifter; av för lägre latens i chattcompletion och högfrekventa anrop.
Verktygsanrop och Agent-arbetsflöden
MiniMax M3 är optimerad för verktygsanvändning och Interleaved Thinking — omvärdering av tillstånd efter verktygskörning — lämpad för flerstegsautomation och Computer Use-appar.
Vill du uppleva MiniMax M3:s långkontextkodning själv?
MiniMax M3 stöder API och egenhostad driftsättning – starta din första miljonkontext-AI-chattupplevelse nu.
🔄 Compare
MiniMax M3 jämförelse av thinking-lägen
MiniMax M3 stöder byte av thinking-läge per begäran – jämförelsen nedan hjälper dig välja mellan komplexa agenter och lågfördröjningsscenarier.
| Dimension | Thinking-läge på | Thinking-läge av |
|---|---|---|
| Bäst för | Komplext resonemang, agenter, långsiktigt samarbete | Chatt, kodkomplettering, högfrekventa anrop |
| Svarsfördröjning | Högre (kvalitet först) | Låg fördröjning, hög genomströmning |
| Resonemangsdjup | Djupare, lämpat för flerstegsuppgifter | Direkt utdata, hastighet först |
| Agentprestanda | Mer stabila verktygsanrop och interleaved thinking | Bättre för lättviktig interaktion |
| Kodningsuppgifter | Komplexa refaktoreringar, tvärfilanalys | Enradslokal komplettering |
| API-prissättning | Samma som av-läge | Samma som på-läge |
| Byte av läge | Aktivera thinking-parameter | Inaktivera thinking-parameter |
| Rekommenderad kombination | MiniMax Code Agent | Real-timechattbotar |
💎 Highlights
MiniMax M3 tekniska höjdpunkter
- MiniMax M3 stöder upp till 1M-token kontext för repo-skala kod och långdokumentanalys
- MiniMax M3 428B MoE med ~23B aktiverade balanserar förmågetäthet och inferenseffektivitet
- MiniMax M3 MSA sparse attention minskar kraftigt beräkning och KV Cache-tryck vid miljontoken-kontext
- MiniMax M3 är nativt multimodal: enhetlig modellering av text-, bild- och videoinmatning
- MiniMax M3 tänkande läge växlar per förfrågan för komplexa Agenter vs. låglatensscenarier
- MiniMax M3 erbjuder OpenAI/Anthropic-kompatibla API:er och öppna Hugging Face-vikter för self-hosting
🎯 Use Cases
MiniMax M3 användningsområden
Från kodbas i repositoriesskala till multimodala agenter levererar MiniMax M3 stabil, effektiv långkontext-AI-chatt och resonemang i de sex scenarierna nedan.
Utvecklare · Arkitekter
Förståelse och refaktorering av stora kodbasar
MiniMax M3:s 1M-token-kontext kan ladda nyckelmoduler i medelstora till stora monorepos i ett enda steg – tvärfilberoendeanalys, refaktoreringsdesign och kodgranskning utan chunkad RAG.
- 1M tokens
- Kodbas
- MiniMax M3
Innehållsteam · Produktchefer
Lång video och multimodal analys
MiniMax M3 stöder inbyggd bild- och videoinmatning – kombinera med textinstruktioner för videosammanfattning, bildförståelse, visuell fråga-svar och tvärmodal extraktion för media- och kreativa arbetsflöden.
- Multimodal
- Videoförståelse
- MiniMax M3
AI-ingenjörer · Tekniska team
Kodningsagenter och automatiserad utveckling
MiniMax M3 når frontier-nivå på långsiktiga agentbenchmarks och kodningsuppgifter – kombinera med MiniMax Code och liknande Agent-produkter för flerstegs utveckling, testning och driftsättningsautomation.
- Kodningsagenter
- MiniMax Code
- Tool calling
Utvecklare · Automationsingenjörer
Långsiktiga agentarbetsflöden
MiniMax M3 är optimerad för interleaved thinking – omvärdering av tillstånd efter verktygskörning, idealiskt för Agent-pipelines som kräver flera omgångar av verktygsanrop, tillståndsspårning och resultatsammanställning.
- Agentarbetsflöde
- Tool calling
- MSA
Produktteam · RPA-ingenjörer
Computer Use och skrivbordsautomation
MiniMax M3 stöder Computer Use-liknande funktioner – kombinera visuell indata för att förstå UI-tillstånd och planera åtgärder, vilket utökar AI-chatt till automation på skrivbordsnivå.
- Computer Use
- Skrivbordsautomation
- MiniMax M3
Företags-IT · Driftteam
Företags-API-integration och egenhosting
MiniMax M3 erbjuder OpenAI / Anthropic-kompatibelt API och öppna Hugging Face-vikter – företag kan välja molnanrop eller privat driftsättning efter compliance-behov.
- API-integration
- Öppna vikter
- Egenhosting
📖 Guide
Så använder du MiniMax M3
Följ stegen nedan för att komma igång snabbt och slutföra din första AI-chatt- eller Agent-uppgift med MiniMax M3.
-
Välj thinking-läge
Välj tänkande läge efter uppgift: aktivera för komplexa resonemang, Agenter och flerstegssamarbete; inaktivera för chattcompletion och låglatensscenarier.
-
Skriv din prompt
Skriv strukturerade systemprompter och användarinstruktioner med tydlig roll, verktygsbehörigheter och utdataformat — MiniMax M3 svarar stabilare på tydliga uppgiftsbeskrivningar.
-
Konfigurera API-parametrar
För långkontextuppgifter, skicka komplett material i ett svep (kodbasssammanfattningar, hela dokument eller chatthistorik) för att använda hela 1M-token fönstret.
-
Iterera och förfina
Anropa via MiniMax API (OpenAI/Anthropic-kompatibelt) eller self-hosted vikter; för Agenter, behåll fullständigt assistentverktygsanrop och resonemangskedjor i konversationshistoriken.
❓ FAQ
MiniMax M3 FAQ
Här är de vanligaste frågorna om MiniMax M3:s funktioner, kontext, multimodalt stöd och integration.
Vad är MiniMax M3, och vem är det för?
MiniMax M3 är MiniMax open-weight AI-chatt-LLM för kodning, Agent-arbetsflöden och långkontext multimodala uppgifter. Det passar utvecklare, AI-ingenjörer, tekniska team som hanterar stora kodbasar eller långa dokument, och företag som vill ha API-åtkomst eller self-hosted-driftsättning.
Hur stort är MiniMax M3 kontextfönster?
MiniMax M3 API stöder upp till 1M token kontext (input plus output kombinerat), med officiellt angivet garanterat minimum 512K. Idealiskt för helrepo-analys, långa rapporter och Agent-sessioner som behöver full historik.
Vilka inmatningsmodaliteter stöder MiniMax M3?
MiniMax M3 är en nativ multimodal modell som stöder text-, bild- och videoinmatning med textutdata — för visuell Q&A, videoförståelse och tvärmodal Agent-uppgifter med textinstruktioner.
Hur växlar jag MiniMax M3 tänkande läge?
Styr via API thinking-parametern: på för extra resonemang lämpat för komplexa Agenter och kodning; av för snabbare svar i chatt och kodcompletion. Lägen kan växlas oberoende per förfrågan.
Vilka uppgraderingar ger MiniMax M3 jämfört med MiniMax M2?
MiniMax M3 introducerar MSA sparse attention: vid 1M kontext är beräkningen cirka 1/20 av M2 med mycket snabbare Prefill/Decode; det utökar också till nativ multimodal och starkare kodning/Agent-förmåga, och hoppar kontext till miljontoken-skala.
Hur får jag tillgång till MiniMax M3?
Anropa MiniMax M3 online via det officiella MiniMax API (OpenAI- och Anthropic-kompatibla format), eller ladda ner öppna vikter från Hugging Face för self-hosting. Rekommenderade parametrar enligt officiell vägledning: temperature=1.0, top_p=0.95.
💡 Tips
MiniMax M3 tips för prompts och integration
Aktivera thinking-läge för komplexa agenter, tvärfilkodning och lång dokumentanalys; inaktivera för real-timechatt och komplettering för att minska fördröjning.
För Agent-sessioner, lägg till fullständiga assistentsvar (inklusive verktygsanrop och resonemang) i historiken så att MiniMax M3 behåller sammanhängande kontext.
För långkontextuppgifter, skicka komplett material i en begäran – utnyttja MiniMax M3:s 1M-token-fönster fullt ut och undvik överchunking som förlorar information.
Rekommenderade API-parametrar enligt officiell vägledning: temperature=1.0, top_p=0.95; håll output tokens inom 131072 för mer stabil upplevelse.
För multimodala uppgifter, ange visuella element och tidsintervall att fokusera på – MiniMax M3 svarar mer exakt på strukturerade multimodala instruktioner.
Redo att prova MiniMax M3?
Kom igång nu och lås upp din kreativa AI-potential med MiniMax M3