MiniMax M3
Contexte 1M · multimodal natif · MoE phare pour codage et flux agents
MiniMax M3 est le LLM de chat IA open-weight de MiniMax publié en juin 2026, utilisant une architecture MoE de 428B paramètres (~23B activés), avec jusqu'à 1M tokens de contexte et entrée multimodale native texte, image et vidéo. Avec MiniMax Sparse Attention (MSA), MiniMax M3 équilibre vitesse et qualité sur le codage long contexte et les tâches Agent, atteignant des niveaux de pointe en codage, utilisation d'outils et collaboration long horizon. Que vous soyez développeur, ingénieur IA ou équipe entreprise, vous pouvez découvrir et intégrer MiniMax M3 en ligne pour le chat intelligent et les flux d'automatisation.
Fenêtre de contexte
1M tokens
Paramètres totaux
428B MoE
Paramètres actifs
~23B
Modalités d'entrée
Text/image/video
💡 Why Choose
Pourquoi choisir MiniMax M3 ?
MiniMax M3 est le modèle de chat IA de MiniMax officiellement publié en juin 2026, positionné autour de « long contexte + multimodal natif + agents de codage ». Il utilise une architecture MoE de 428B paramètres avec ~23B paramètres actifs par inférence, offrant jusqu'à 1M tokens de contexte API — permettant de charger des bases de code moyennes à grandes, de longs documents ou l'historique complet de conversation Agent dans une seule vue modèle.
L'innovation architecturale centrale de MiniMax M3 est MiniMax Sparse Attention (MSA). Par rapport à l'attention complète traditionnelle, MSA réduit le calcul par token à l'échelle million-token à environ 1/20 du prédécesseur M2, avec une accélération Prefill ~9× et Decode ~15× — faisant du « contexte ultra-long » une fonctionnalité de productivité pratique plutôt qu'une spécification théorique. MiniMax M3 mélange aussi texte, image et vidéo dès la première étape d'entraînement, ce qui en fait l'un des rares modèles de chat open-weight à compréhension multimodale native.
Sur bikabika AI, vous pouvez explorer en un seul endroit les capacités clés de MiniMax M3, les différences de mode thinking, les cas d'usage typiques et l'intégration pour évaluer rapidement s'il répond à vos besoins de codage, Agent ou chat multimodal — et l'essayer en ligne.
⚡ Features
Fonctionnalités clés de MiniMax M3
Les six capacités ci-dessous constituent les principaux atouts compétitifs de MiniMax M3 en chat IA, codage et agents.
Contexte ultra-long de 1M tokens
MiniMax M3 prend en charge jusqu'à une fenêtre de contexte de 1M tokens (minimum garanti officiellement 512K), chargeant de grandes bases de code, de longs documents ou l'historique Agent multi-tours pour un raisonnement global à l'échelle du dépôt.
Entrée multimodale native
MiniMax M3 mélange texte, image et vidéo dès la première étape d'entraînement avec une fusion sémantique plus profonde — pour la compréhension vidéo, Q&R visuelle et tâches Agent cross-modales.
Codage de pointe et capacité Cowork
MiniMax M3 excelle sur les benchmarks Agent long horizon et le codage — adapté à la génération de code, revue, refactorisation et développement collaboratif multi-fichiers, et s'associe avec MiniMax Code et autres produits Agent.
Accélération par attention sparse MSA
MiniMax M3 utilise MiniMax Sparse Attention (MSA) : à 1M de contexte, Prefill est ~9× plus rapide et Decode ~15× plus rapide, avec un calcul par token environ 1/20 de M2.
Mode thinking activable
MiniMax M3 peut activer ou désactiver le mode thinking : activé pour le raisonnement complexe et les tâches Agent ; désactivé pour une latence plus faible en complétion de chat et appels à haute fréquence.
Appels d'outils et flux Agent
MiniMax M3 est optimisé pour l'utilisation d'outils et Interleaved Thinking — réévaluant l'état après exécution d'outil — adapté à l'automatisation multi-étapes et aux applications Computer Use.
Vous voulez expérimenter vous-même le codage long contexte de MiniMax M3 ?
MiniMax M3 prend en charge l'API et le déploiement auto-hébergé — lancez dès maintenant votre première expérience de chat IA à contexte million.
🔄 Compare
Comparaison des modes thinking MiniMax M3
MiniMax M3 prend en charge le basculement du mode thinking par requête — la comparaison ci-dessous vous aide à choisir entre agents complexes et scénarios faible latence.
| Dimension | Mode thinking activé | Mode thinking désactivé |
|---|---|---|
| Idéal pour | Raisonnement complexe, agents, collaboration long horizon | Chat, complétion de code, appels à haute fréquence |
| Latence de réponse | Plus élevée (priorité qualité) | Faible latence, haut débit |
| Profondeur de raisonnement | Plus profonde, adaptée aux tâches multi-étapes | Sortie directe, priorité vitesse |
| Performance Agent | Appels d'outils et thinking entrelacé plus stables | Mieux pour l'interaction légère |
| Tâches de codage | Refactors complexes, analyse cross-fichiers | Complétion locale / ligne unique |
| Tarification API | Identique au mode désactivé | Identique au mode activé |
| Méthode de bascule | Activer le paramètre thinking | Désactiver le paramètre thinking |
| Association recommandée | MiniMax Code Agent | Bots de chat temps réel |
💎 Highlights
Points techniques de MiniMax M3
- MiniMax M3 prend en charge jusqu'à 1M tokens de contexte pour le code à l'échelle du dépôt et l'analyse de longs documents
- Le MoE 428B de MiniMax M3 avec ~23B activés équilibre densité de capacité et efficacité d'inférence
- L'attention sparse MSA de MiniMax M3 réduit fortement la pression de calcul et KV Cache à un contexte million-token
- MiniMax M3 est multimodal natif : modélisation unifiée de l'entrée texte, image et vidéo
- Le mode thinking de MiniMax M3 bascule par requête pour les Agents complexes vs. scénarios faible latence
- MiniMax M3 offre des API compatibles OpenAI/Anthropic et des poids ouverts Hugging Face pour l'auto-hébergement
🎯 Use Cases
Cas d'usage de MiniMax M3
Du codage à l'échelle du dépôt aux agents multimodaux, MiniMax M3 offre un chat et un raisonnement IA long contexte stables et efficaces dans les six scénarios ci-dessous.
Développeurs · Architectes
Compréhension et refactorisation de grandes bases de code
Le contexte de 1M tokens de MiniMax M3 peut charger les modules clés de monorepos moyens à grands en une seule passe — analyse de dépendances cross-fichiers, conception de refactor et revue de code sans RAG découpé.
- 1M tokens
- Base de code
- MiniMax M3
Équipes contenu · Chefs de produit
Analyse de longues vidéos et multimodal
MiniMax M3 prend nativement en charge l'entrée image et vidéo — combinez avec des instructions texte pour la synthèse vidéo, la compréhension de plans, les Q&R visuelles et l'extraction cross-modale pour les flux médias et créatifs.
- Multimodal
- Compréhension vidéo
- MiniMax M3
Ingénieurs IA · Équipes techniques
Agents de codage et développement automatisé
MiniMax M3 atteint des niveaux de pointe sur les benchmarks d'agents long horizon et les tâches de codage — associez-le à MiniMax Code et produits Agent similaires pour l'automatisation multi-étapes du développement, des tests et du déploiement.
- Agents de codage
- MiniMax Code
- Appels d'outils
Développeurs · Ingénieurs automatisation
Flux de travail agent long horizon
MiniMax M3 est optimisé pour le thinking entrelacé — réévaluant l'état après exécution d'outil, idéal pour les pipelines Agent nécessitant des appels d'outils multi-tours, le suivi d'état et l'agrégation de résultats.
- Flux Agent
- Appels d'outils
- MSA
Équipes produit · Ingénieurs RPA
Computer Use et automatisation de bureau
MiniMax M3 prend en charge des capacités de type Computer Use — combinez l'entrée visuelle pour comprendre l'état UI et planifier des actions, étendant le chat IA à l'automatisation au niveau bureau.
- Computer Use
- Automatisation bureau
- MiniMax M3
IT entreprise · Équipes ops
Intégration API entreprise et auto-hébergement
MiniMax M3 offre une API compatible OpenAI / Anthropic et des poids ouverts Hugging Face — les entreprises peuvent choisir les appels cloud ou le déploiement privé selon les besoins de conformité.
- Intégration API
- Poids ouverts
- Auto-hébergement
📖 Guide
Comment utiliser MiniMax M3
Suivez les étapes ci-dessous pour démarrer rapidement et réaliser votre première tâche de chat ou Agent IA avec MiniMax M3.
-
Choisissez le mode thinking
Choisissez le mode thinking selon la tâche : activez pour le raisonnement complexe, les Agents et la collaboration multi-étapes ; désactivez pour la complétion de chat et les scénarios faible latence.
-
Rédigez votre prompt
Rédigez des prompts système et instructions utilisateur structurés avec rôle, permissions d'outils et format de sortie clairs — MiniMax M3 répond plus stablement à des descriptions de tâches claires.
-
Configurez les paramètres API
Pour les tâches long contexte, transmettez les matériaux complets en une fois (résumés de base de code, documents entiers ou historique de chat) pour utiliser toute la fenêtre de 1M tokens.
-
Itérez et affinez
Appelez via MiniMax API (compatible OpenAI/Anthropic) ou poids auto-hébergés ; pour les Agents, conservez intégralement les appels d'outils assistant et chaînes de raisonnement dans l'historique de conversation.
❓ FAQ
FAQ MiniMax M3
Voici les questions les plus fréquentes sur les fonctionnalités, le contexte, le support multimodal et l'intégration de MiniMax M3.
Qu'est-ce que MiniMax M3, et pour qui est-il conçu ?
MiniMax M3 est le LLM de chat IA open-weight de MiniMax pour le codage, les flux Agent et les tâches multimodales long contexte. Il convient aux développeurs, ingénieurs IA, équipes techniques gérant de grandes bases de code ou longs documents, et entreprises souhaitant un accès API ou un déploiement auto-hébergé.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de MiniMax M3 ?
L'API MiniMax M3 prend en charge jusqu'à 1M tokens de contexte (entrée plus sortie combinées), avec un minimum garanti officiellement de 512K. Idéal pour l'analyse de dépôt entier, longs rapports et sessions Agent nécessitant l'historique complet.
Quelles modalités d'entrée MiniMax M3 prend-il en charge ?
MiniMax M3 est un modèle multimodal natif prenant en charge l'entrée texte, image et vidéo avec sortie texte — pour Q&R visuelle, compréhension vidéo et tâches Agent cross-modales avec instructions texte.
Comment basculer le mode thinking de MiniMax M3 ?
Contrôlez via le paramètre thinking de l'API : activé pour un raisonnement supplémentaire adapté aux Agents complexes et au codage ; désactivé pour des réponses plus rapides en chat et complétion de code. Les modes peuvent basculer indépendamment par requête.
Quelles évolutions MiniMax M3 apporte-t-il vs. MiniMax M2 ?
MiniMax M3 introduit l'attention sparse MSA : à 1M de contexte, le calcul est environ 1/20 de M2 avec Prefill/Decode beaucoup plus rapides ; il s'étend aussi au multimodal natif et renforce codage/capacité Agent, portant le contexte à l'échelle million-token.
Comment accéder à MiniMax M3 ?
Appelez MiniMax M3 en ligne via l'API officielle MiniMax (formats compatibles OpenAI et Anthropic), ou téléchargez les poids ouverts depuis Hugging Face pour l'auto-hébergement. Paramètres recommandés selon les directives officielles : temperature=1.0, top_p=0.95.
💡 Tips
Conseils de prompts et d'intégration MiniMax M3
Activez le mode thinking pour les agents complexes, le codage cross-fichiers et l'analyse de longs documents ; désactivez-le pour le chat temps réel et la complétion afin de réduire la latence.
Pour les sessions Agent, ajoutez les réponses assistant complètes (y compris appels d'outils et raisonnement) à l'historique afin que MiniMax M3 maintienne un contexte cohérent.
Pour les tâches long contexte, passez les matériaux complets en une seule requête — utilisez pleinement la fenêtre de 1M tokens de MiniMax M3 et évitez un découpage excessif qui perd de l'information.
Paramètres API recommandés selon les directives officielles : temperature=1.0, top_p=0.95 ; conservez les tokens de sortie dans 131072 pour une expérience plus stable.
Pour les tâches multimodales, précisez les éléments visuels et les plages temporelles à cibler — MiniMax M3 répond plus précisément aux instructions multimodales structurées.
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