MiniMax M3
1M-context · native multimodaal · vlaggenschip MoE voor codering en agentworkflows
MiniMax M3 is de open-weight AI-chat LLM van MiniMax, uitgebracht in juni 2026, met behulp van een MoE-architectuur met 428B-parameters (~ 23B geactiveerd), met maximaal 1M-tokencontext en native multimodale tekst-, beeld- en video-invoer. Met MiniMax Sparse Attention (MSA) brengt MiniMax M3 de balans tussen snelheid en kwaliteit bij lange-contextcodering en Agent-taken, waardoor grensverleggende niveaus worden bereikt op het gebied van coderen, toolgebruik en samenwerking over lange horizonten. Of u nu een ontwikkelaar, AI-ingenieur of een ondernemingsteam bent, u kunt MiniMax M3 online leren kennen en integreren voor intelligente chat- en automatiseringsworkflows.
Contextvenster
1 miljoen tokens
Totaalparameters
428B MoE
Actieve parameters
~23B
Invoermodaliteiten
Tekst/afbeelding/video
💡 Why Choose
Waarom kiezen voor MiniMax M3?
MiniMax M3 is het AI-chatmodel van MiniMax, officieel uitgebracht in juni 2026, gepositioneerd rond "lange context + native multimodale + coderingsmiddelen." Het maakt gebruik van een MoE-architectuur met 428B-parameters met ongeveer 23B actieve parameters per inferentie, en biedt tot 1M-token API-context, waarmee middelgrote tot grote codebases, lange documenten of de volledige agent-gespreksgeschiedenis in één enkele modelweergave kunnen worden geplaatst.
De belangrijkste architecturale innovatie van de MiniMax M3 is MiniMax Sparse Attention (MSA). Vergeleken met traditionele volledige aandacht reduceert MSA de rekenkracht per token op een schaal van miljoenen tokens tot ongeveer 1/20 van die van voorganger M2, met ~9× Prefill en ~15× Decode-versnelling, waardoor ‘ultralange context’ eerder een praktische productiviteitsfunctie dan een theoretische specificatie wordt. MiniMax M3 combineert ook tekst, beeld en video vanaf de eerste trainingsstap, waardoor het een van de weinige open-weight chatmodellen is met native multimodaal begrip.
Op bikabika AI kunt u de kernmogelijkheden van MiniMax M3, verschillen in denkmodi, typische gebruiksscenario's en integratie op één plek verkennen om snel te beoordelen of het past bij uw coderings-, Agent- of multimodale chatbehoeften - en het online proberen.
⚡ Features
Kernfuncties van MiniMax M3
De zes onderstaande mogelijkheden vormen de belangrijkste concurrentiekracht van MiniMax M3 op het gebied van AI-chat, codering en agenten.
1M-token ultralange context
MiniMax M3 ondersteunt een contextvenster van maximaal 1M token (officieel gegarandeerd minimaal 512K), het laden van grote codebases, lange documenten of agentgeschiedenis met meerdere beurten voor globaal redeneren op repo-schaal.
Native multimodale invoer
MiniMax M3 combineert tekst-, beeld- en videomodaliteiten vanaf de eerste trainingsstap met een diepere semantische fusie – voor video-begrip, visuele vragen en antwoorden en cross-modale agenttaken.
Grensverleggende codering en Cowork-mogelijkheden
MiniMax M3 blinkt uit in Agent-benchmarks en -codering met een lange horizon, geschikt voor het genereren, beoordelen, refactoring en samenwerkende ontwikkeling van meerdere bestanden, en kan worden gecombineerd met MiniMax Code en andere Agent-producten.
MSA schaarse aandachtsversnelling
MiniMax M3 maakt gebruik van MiniMax Sparse Attention (MSA): bij 1M-context is Prefill ~9× sneller en decodeert ~15× sneller, met een berekening per token van ongeveer 1/20 van eerdere M2.
Schakelbare denkmodus
MiniMax M3 kan de denkmodus in- of uitschakelen: aan voor complexe redeneringen en agenttaken; uitgeschakeld voor een lagere latentie bij het voltooien van chats en hoogfrequente oproepen.
Tooloproepen en agentworkflows
MiniMax M3 is geoptimaliseerd voor gereedschapsgebruik en Interleaved Thinking (het opnieuw evalueren van de status na uitvoering van het gereedschap) en is geschikt voor meerstapsautomatisering en apps voor computergebruik.
Wilt u zelf MiniMax M3 lange-contextcodering ervaren?
MiniMax M3 ondersteunt API en zelf-gehoste implementatie: start nu uw eerste AI-chatervaring met een miljoen context.
🔄 Compare
Vergelijking van de MiniMax M3-denkmodus
MiniMax M3 ondersteunt het per verzoek schakelen tussen denkmodi: de onderstaande vergelijking helpt u bij het kiezen tussen complexe agenten en scenario's met lage latentie.
| Dimensie | Denkmodus aan | Denkmodus uit |
|---|---|---|
| Beste voor | Complex redeneren, agenten, samenwerking op lange termijn | Chatten, code-aanvulling, hoogfrequente oproepen |
| Reactielatentie | Hoger (kwaliteit eerst) | Lage latentie, hoge doorvoer |
| Redeneerdiepte | Dieper, geschikt voor taken die uit meerdere stappen bestaan | Directe uitvoer, snelheid voorop |
| Prestaties van agenten | Stabielere tooloproepen en verweven denken | Beter voor lichtgewicht interactie |
| Codeertaken | Complexe refactoren, analyse van meerdere bestanden | Enkellijnige/lokale voltooiing |
| API-prijzen | Hetzelfde als uit-modus | Hetzelfde als aan-modus |
| Schakel methode | Denkparameter inschakelen | Schakel de denkparameter uit |
| Aanbevolen koppeling | MiniMax-codeagent | Realtime chatbots |
💎 Highlights
Technische hoogtepunten van de MiniMax M3
- MiniMax M3 ondersteunt maximaal 1M-tokencontext voor code op repo-schaal en analyse van lange documenten
- MiniMax M3's 428B MoE met ~23B geactiveerd balanceert capaciteitsdichtheid en inferentie-efficiëntie
- MiniMax M3 MSA schaarse aandacht vermindert de reken- en KV-cachedruk bij een context van een miljoen token aanzienlijk
- MiniMax M3 is van nature multimodaal: uniforme modellering van tekst-, beeld- en video-invoer
- MiniMax M3-denkmodus schakelt per verzoek voor complexe agenten versus scenario's met lage latentie
- MiniMax M3 biedt OpenAI/Anthropic-compatibele API's en open Hugging Face-gewichten voor zelfhosting
🎯 Use Cases
MiniMax M3-gebruiksscenario's
Van codering op repo-schaal tot multimodale agenten, MiniMax M3 levert stabiele, efficiënte AI-chat en redenering met lange context in de zes onderstaande scenario's.
Ontwikkelaars · Architecten
Grote codebase-kennis en refactoring
De 1M-tokencontext van MiniMax M3 kan sleutelmodules van middelgrote tot grote monorepos in één keer laden: afhankelijkheidsanalyse tussen bestanden, refactorontwerp en codebeoordeling zonder gefragmenteerde RAG.
- 1 miljoen tokens
- Codebasis
- MiniMax M3
Contentteams · Productmanagers
Lange video en multimodale analyse
MiniMax M3 ondersteunt native beeld- en video-invoer, gecombineerd met tekstinstructies voor video-samenvatting, opnamebegrip, visuele vragen en antwoorden en cross-modale extractie voor media en creatieve workflows.
- Multimodaal
- Video-begrip
- MiniMax M3
AI-ingenieurs · Technische teams
Codeermiddelen en geautomatiseerde ontwikkeling
MiniMax M3 bereikt grensverleggende niveaus op het gebied van agentbenchmarks en codeertaken met een lange horizon. Combineer met MiniMax Code en soortgelijke Agent-producten voor meerstapsontwikkeling, testen en automatisering van implementatie.
- Codeermiddelen
- MiniMax-code
- Gereedschap bellen
Ontwikkelaars · Automatiseringsingenieurs
Agentworkflows met een lange horizon
MiniMax M3 is geoptimaliseerd voor interleaved thinking: het opnieuw evalueren van de status na de uitvoering van tools, ideaal voor agentpijplijnen die tooloproepen in meerdere rondes, statustracking en aggregatie van resultaten nodig hebben.
- Werkstroom van agenten
- Gereedschap bellen
- MSA
Productteams · RPA-ingenieurs
Computergebruik en desktopautomatisering
MiniMax M3 ondersteunt mogelijkheden in computergebruikstijl: combineer visuele invoer om de status van de gebruikersinterface te begrijpen en acties te plannen, waardoor AI-chat wordt uitgebreid naar automatisering op desktopniveau.
- Computergebruik
- Desktopautomatisering
- MiniMax M3
Enterprise IT · Operationele teams
Enterprise API-integratie en zelfhosting
MiniMax M3 biedt OpenAI / Anthropic-compatibele API en open Hugging Face-gewichten: bedrijven kunnen kiezen voor cloudoproepen of privé-implementatie op basis van compliance-behoeften.
- API-integratie
- Gewichten openen
- Zelf-hosting
📖 Guide
Hoe MiniMax M3 te gebruiken
Volg de onderstaande stappen om snel aan de slag te gaan en uw eerste AI-chat- of Agent-taak met MiniMax M3 te voltooien.
-
Kies de denkmodus
Kies de denkmodus per taak: maak complexe redeneringen, agenten en samenwerking in meerdere stappen mogelijk; uitschakelen voor het voltooien van chats en scenario's met lage latentie.
-
Schrijf uw prompt
Schrijf gestructureerde systeemprompts en gebruikersinstructies met duidelijke rol, gereedschapsrechten en uitvoerformaat: de MiniMax M3 reageert stabieler op duidelijke taakbeschrijvingen.
-
Configureer API-parameters
Voor taken met een lange context kunt u het volledige materiaal in één keer doorgeven (codebasissamenvattingen, volledige documenten of chatgeschiedenis) om het volledige 1M-tokenvenster te gebruiken.
-
Herhaal en verfijn
Oproep via MiniMax API (OpenAI/Anthropic-compatibel) of zelf-gehoste gewichten; voor agenten: behoud assistent-tooloproepen en redeneerketens volledig in de gespreksgeschiedenis.
❓ FAQ
Veelgestelde vragen over de MiniMax M3
Hieronder vindt u de meest gestelde vragen over MiniMax M3-functies, context, multimodale ondersteuning en integratie.
Wat is MiniMax M3 en voor wie is het bedoeld?
MiniMax M3 is de open-weight AI-chat LLM van MiniMax voor codering, agentworkflows en multimodale taken met lange context. Het is geschikt voor ontwikkelaars, AI-ingenieurs, technische teams die grote codebases of lange documenten verwerken, en bedrijven die API-toegang of zelfgehoste implementatie willen.
Hoe groot is het contextvenster van de MiniMax M3?
De MiniMax M3 API ondersteunt maximaal 1 miljoen tokens aan context (invoer plus uitvoer gecombineerd), met een officieel verklaard gegarandeerd minimum van 512K. Ideaal voor analyse van volledige opslagplaatsen, lange rapporten en agentsessies waarvoor een volledige geschiedenis nodig is.
Welke invoermodaliteiten ondersteunt MiniMax M3?
MiniMax M3 is een native multimodaal model dat tekst-, beeld- en video-invoer ondersteunt met tekstuitvoer, voor visuele vragen en antwoorden, video-begrip en crossmodale agenttaken met tekstinstructies.
Hoe schakel ik de MiniMax M3-denkmodus in?
Controle via de API-denkparameter: aan voor extra redenering geschikt voor complexe agenten en codering; uit voor snellere reacties in de chat en het voltooien van de code. Modi kunnen per verzoek onafhankelijk schakelen.
Welke upgrades biedt MiniMax M3 versus MiniMax M2?
MiniMax M3 introduceert schaarse aandacht van MSA: bij 1M-context bedraagt de rekenkracht ongeveer 1/20 van M2 met veel snellere Prefill/Decode; het breidt zich ook uit naar native multimodale en sterkere codeer-/agentmogelijkheden, waardoor de context naar een schaal van miljoenen tokens wordt verplaatst.
Hoe krijg ik toegang tot MiniMax M3?
Bel MiniMax M3 online via de officiële MiniMax API (OpenAI- en Anthropic-compatibele formaten), of download open gewichten van Hugging Face voor zelfhosting. Aanbevolen parameters volgens officiële richtlijnen: temperatuur=1,0, top_p=0,95.
💡 Tips
MiniMax M3-prompt en integratietips
Schakel de denkmodus in voor complexe agenten, codering tussen bestanden en analyse van lange documenten; schakel uit voor realtime chat en voltooiing om de latentie te verminderen.
Voeg voor Agent-sessies volledige assistent-antwoorden (inclusief tooloproepen en redenering) toe aan de geschiedenis, zodat MiniMax M3 een samenhangende context behoudt.
Voor taken met een lange context kunt u het volledige materiaal in één verzoek doorgeven. Maak volledig gebruik van het 1M-tokenvenster van de MiniMax M3 en vermijd te veel delen waardoor informatie verloren gaat.
Aanbevolen API-parameters volgens officiële richtlijnen: temperatuur=1,0, top_p=0,95; houd uitvoertokens binnen 131072 voor een stabielere ervaring.
Voor multimodale taken specificeert u visuele elementen en tijdsbereiken waarop u zich moet concentreren: de MiniMax M3 reageert nauwkeuriger op gestructureerde multimodale instructies.
Klaar om MiniMax M3 te proberen?
Ga nu aan de slag en ontgrendel je creatieve AI-potentieel met MiniMax M3