MiniMax M3
Konteks 1M · multimodal native · MoE flagship untuk coding dan alur kerja agen
MiniMax M3 adalah LLM chat AI open-weight MiniMax yang dirilis Juni 2026, menggunakan arsitektur MoE 428B parameter (~23B teraktivasi), dengan konteks hingga 1M token dan input multimodal native teks, gambar, dan video. Dengan MiniMax Sparse Attention (MSA), MiniMax M3 menyeimbangkan kecepatan dan kualitas pada coding konteks panjang dan tugas Agen, mencapai tingkat frontier dalam coding, penggunaan alat, dan kolaborasi horizon panjang. Baik Anda pengembang, insinyur AI, atau tim perusahaan, Anda dapat mempelajari dan mengintegrasikan MiniMax M3 online untuk chat cerdas dan alur kerja otomasi.
Jendela konteks
1M token
Parameter total
428B MoE
Parameter aktif
~23B
Modalitas input
Teks/gambar/video
💡 Why Choose
Mengapa memilih MiniMax M3?
MiniMax M3 adalah model chat AI MiniMax yang dirilis resmi Juni 2026, diposisikan di sekitar "konteks panjang + multimodal native + agen coding." Menggunakan arsitektur MoE 428B parameter dengan ~23B parameter aktif per inferensi, menawarkan konteks API hingga 1M token—memuat basis kode menengah-besar, dokumen panjang, atau riwayat percakapan Agen penuh dalam satu tampilan model.
Inovasi arsitektur inti MiniMax M3 adalah MiniMax Sparse Attention (MSA). Dibandingkan perhatian penuh tradisional, MSA mengurangi komputasi per-token pada skala jutaan token menjadi sekitar 1/20 dari pendahulu M2, dengan akselerasi Prefill ~9× dan Decode ~15×—menjadikan "konteks ultra-panjang" fitur produktivitas praktis, bukan spesifikasi teoretis. MiniMax M3 juga mencampur teks, gambar, dan video dari langkah pelatihan pertama, menjadikannya salah satu dari sedikit model chat open-weight dengan pemahaman multimodal native.
Di bikabika AI, Anda dapat menjelajahi kemampuan inti MiniMax M3, perbedaan mode thinking, kasus penggunaan khas, dan integrasi di satu tempat untuk dengan cepat menilai apakah ini cocok untuk kebutuhan coding, Agen, atau chat multimodal Anda—dan mencobanya online.
⚡ Features
Fitur inti MiniMax M3
Enam kemampuan di bawah ini membentuk keunggulan kompetitif inti MiniMax M3 dalam chat AI, coding, dan agen.
Konteks ultra-panjang 1M token
MiniMax M3 mendukung hingga jendela konteks 1M token (jaminan minimum resmi 512K), memuat basis kode besar, dokumen panjang, atau riwayat Agen multi-putaran untuk penalaran global skala repositori.
Input multimodal native
MiniMax M3 mencampur modalitas teks, gambar, dan video dari langkah pelatihan pertama dengan fusi semantik lebih dalam—untuk pemahaman video, Q&A visual, dan tugas Agen lintas modalitas.
Coding frontier dan kemampuan Cowork
MiniMax M3 unggul pada benchmark Agen horizon panjang dan coding—cocok untuk generasi kode, tinjauan, refactoring, dan pengembangan kolaboratif multi-file, dan berpasangan dengan MiniMax Code dan produk Agen lainnya.
Akselerasi perhatian sparse MSA
MiniMax M3 menggunakan MiniMax Sparse Attention (MSA): pada konteks 1M, Prefill ~9× lebih cepat dan Decode ~15× lebih cepat, dengan komputasi per-token sekitar 1/20 dari M2 sebelumnya.
Mode thinking yang dapat dialihkan
MiniMax M3 dapat mengaktifkan atau menonaktifkan mode thinking: aktif untuk penalaran kompleks dan tugas Agen; nonaktif untuk latensi lebih rendah dalam chat completion dan panggilan frekuensi tinggi.
Tool calling dan alur kerja Agen
MiniMax M3 dioptimalkan untuk penggunaan alat dan Interleaved Thinking—mengevaluasi ulang status setelah eksekusi alat—cocok untuk otomasi multi-langkah dan aplikasi Computer Use.
Ingin merasakan coding konteks panjang MiniMax M3 sendiri?
MiniMax M3 mendukung API dan penyebaran self-hosted—mulai pengalaman chat AI konteks jutaan pertama Anda sekarang.
🔄 Compare
Perbandingan mode thinking MiniMax M3
MiniMax M3 mendukung pengalihan mode thinking per permintaan—perbandingan di bawah ini membantu Anda memilih antara agen kompleks dan skenario latensi rendah.
| Dimensi | Mode thinking aktif | Mode thinking nonaktif |
|---|---|---|
| Terbaik untuk | Penalaran kompleks, agen, kolaborasi horizon panjang | Chat, code completion, panggilan frekuensi tinggi |
| Latensi respons | Lebih tinggi (kualitas utama) | Latensi rendah, throughput tinggi |
| Kedalaman penalaran | Lebih mendalam, cocok untuk tugas multi-langkah | Output langsung, kecepatan utama |
| Performa agen | Pemanggilan alat dan interleaved thinking lebih stabil | Lebih baik untuk interaksi ringan |
| Tugas coding | Refactor kompleks, analisis lintas file | Completion baris/lokal tunggal |
| Harga API | Sama dengan mode nonaktif | Sama dengan mode aktif |
| Cara beralih | Aktifkan parameter thinking | Nonaktifkan parameter thinking |
| Pasangan yang direkomendasikan | MiniMax Code Agent | Bot chat real-time |
💎 Highlights
Sorotan teknis MiniMax M3
- MiniMax M3 mendukung konteks hingga 1M token untuk kode skala repositori dan analisis dokumen panjang
- MoE 428B MiniMax M3 dengan ~23B teraktivasi menyeimbangkan kepadatan kemampuan dan efisiensi inferensi
- Perhatian sparse MSA MiniMax M3 secara tajam mengurangi tekanan komputasi dan KV Cache pada konteks jutaan token
- MiniMax M3 multimodal native: pemodelan terpadu input teks, gambar, dan video
- Mode thinking MiniMax M3 beralih per permintaan untuk Agen kompleks vs. skenario latensi rendah
- MiniMax M3 menawarkan API kompatibel OpenAI/Anthropic dan bobot Hugging Face terbuka untuk self-hosting
🎯 Use Cases
Kasus penggunaan MiniMax M3
Dari coding skala repositori hingga agen multimodal, MiniMax M3 menghadirkan chat AI konteks panjang yang stabil dan efisien di enam skenario berikut.
Pengembang · Arsitek
Pemahaman dan refactoring basis kode besar
Konteks 1M token MiniMax M3 dapat memuat modul kunci monorepo menengah-besar dalam satu langkah—analisis dependensi lintas file, desain refactor, dan code review tanpa RAG terpotong.
- 1M token
- Basis kode
- MiniMax M3
Tim konten · Manajer produk
Analisis video panjang dan multimodal
MiniMax M3 secara native mendukung input gambar dan video—gabungkan dengan instruksi teks untuk ringkasan video, pemahaman shot, Q&A visual, dan ekstraksi lintas modalitas untuk alur kerja media dan kreatif.
- Multimodal
- Pemahaman video
- MiniMax M3
Insinyur AI · Tim teknis
Agen coding dan pengembangan otomatis
MiniMax M3 mencapai tingkat frontier pada benchmark agen horizon panjang dan tugas coding—berpasangan dengan MiniMax Code dan produk Agen serupa untuk pengembangan, pengujian, dan otomasi penyebaran multi-langkah.
- Agen coding
- MiniMax Code
- Tool calling
Pengembang · Insinyur otomasi
Alur kerja agen horizon panjang
MiniMax M3 dioptimalkan untuk interleaved thinking—mengevaluasi ulang status setelah eksekusi alat, ideal untuk pipeline Agen yang membutuhkan pemanggilan alat multi-putaran, pelacakan status, dan agregasi hasil.
- Alur kerja agen
- Tool calling
- MSA
Tim produk · Insinyur RPA
Computer Use dan otomasi desktop
MiniMax M3 mendukung kemampuan gaya Computer Use—gabungkan input visual untuk memahami status UI dan merencanakan aksi, memperluas chat AI ke otomasi tingkat desktop.
- Computer Use
- Otomasi desktop
- MiniMax M3
IT perusahaan · Tim operasi
Integrasi API perusahaan dan self-hosting
MiniMax M3 menawarkan API kompatibel OpenAI / Anthropic dan bobot Hugging Face terbuka—perusahaan dapat memilih panggilan cloud atau penyebaran privat sesuai kebutuhan kepatuhan.
- Integrasi API
- Bobot terbuka
- Self-hosting
📖 Guide
Cara menggunakan MiniMax M3
Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk memulai dengan cepat dan menyelesaikan tugas chat AI atau Agen pertama Anda dengan MiniMax M3.
-
Pilih mode thinking
Pilih mode thinking sesuai tugas: aktifkan untuk penalaran kompleks, Agen, dan kolaborasi multi-langkah; nonaktifkan untuk chat completion dan skenario latensi rendah.
-
Tulis prompt Anda
Tulis system prompt terstruktur dan instruksi pengguna dengan peran, izin alat, dan format output yang jelas—MiniMax M3 merespons lebih stabil pada deskripsi tugas yang jelas.
-
Konfigurasi parameter API
Untuk tugas konteks panjang, kirim materi lengkap sekaligus (ringkasan basis kode, dokumen penuh, atau riwayat chat) untuk memanfaatkan jendela 1M token penuh.
-
Iterasi dan sempurnakan
Panggil melalui MiniMax API (kompatibel OpenAI/Anthropic) atau bobot self-hosted; untuk Agen, pertahankan sepenuhnya pemanggilan alat asisten dan rantai penalaran dalam riwayat percakapan.
❓ FAQ
FAQ MiniMax M3
Berikut adalah pertanyaan paling umum tentang fitur MiniMax M3, konteks, dukungan multimodal, dan integrasi.
Apa itu MiniMax M3, dan untuk siapa?
MiniMax M3 adalah LLM chat AI open-weight MiniMax untuk coding, alur kerja Agen, dan tugas multimodal konteks panjang. Cocok untuk pengembang, insinyur AI, tim teknis yang menangani basis kode besar atau dokumen panjang, dan perusahaan yang menginginkan akses API atau penyebaran self-hosted.
Seberapa besar jendela konteks MiniMax M3?
API MiniMax M3 mendukung hingga 1M token konteks (input plus output digabung), dengan jaminan minimum resmi 512K. Ideal untuk analisis seluruh repositori, laporan panjang, dan sesi Agen yang membutuhkan riwayat penuh.
Modalitas input apa yang didukung MiniMax M3?
MiniMax M3 adalah model multimodal native yang mendukung input teks, gambar, dan video dengan output teks—untuk Q&A visual, pemahaman video, dan tugas Agen lintas modalitas dengan instruksi teks.
Bagaimana cara mengalihkan mode thinking MiniMax M3?
Kontrol melalui parameter thinking API: aktif untuk penalaran ekstra yang cocok untuk Agen kompleks dan coding; nonaktif untuk respons lebih cepat dalam chat dan code completion. Mode dapat beralih secara independen per permintaan.
Peningkatan apa yang dibawa MiniMax M3 vs. MiniMax M2?
MiniMax M3 memperkenalkan perhatian sparse MSA: pada konteks 1M, komputasi sekitar 1/20 dari M2 dengan Prefill/Decode jauh lebih cepat; juga memperluas ke multimodal native dan kemampuan coding/Agen yang lebih kuat, melompat konteks ke skala jutaan token.
Bagaimana cara mengakses MiniMax M3?
Panggil MiniMax M3 online melalui MiniMax API resmi (format kompatibel OpenAI dan Anthropic), atau unduh bobot terbuka dari Hugging Face untuk self-hosting. Parameter yang direkomendasikan sesuai panduan resmi: temperature=1.0, top_p=0.95.
💡 Tips
Tips prompt dan integrasi MiniMax M3
Aktifkan mode thinking untuk agen kompleks, coding lintas file, dan analisis dokumen panjang; nonaktifkan untuk chat real-time dan completion guna mengurangi latensi.
Untuk sesi Agen, tambahkan balasan asisten lengkap (termasuk pemanggilan alat dan penalaran) ke riwayat agar MiniMax M3 mempertahankan konteks koheren.
Untuk tugas konteks panjang, kirim materi lengkap dalam satu permintaan—manfaatkan sepenuhnya jendela 1M token MiniMax M3 dan hindari pemotongan berlebihan yang kehilangan informasi.
Parameter API yang direkomendasikan sesuai panduan resmi: temperature=1.0, top_p=0.95; jaga output token dalam 131072 untuk pengalaman lebih stabil.
Untuk tugas multimodal, tentukan elemen visual dan rentang waktu yang difokuskan—MiniMax M3 merespons lebih akurat pada instruksi multimodal terstruktur.
Siap mencoba MiniMax M3?
Mulai sekarang dan buka potensi kreatif AI Anda dengan MiniMax M3