Midjourney vs GPT Image 2 vs Nano Banana（2026 對比指南）

同一條提示詞，丟進 Midjourney、GPT Image 2、Nano Banana，往往會得到三張氣質完全不同的圖——這很正常。做電影感封面、做帶準確包裝文案的商品圖、做大批量方案篩選，本來就不是同一類任務。

2026 年更值得問的是：眼前這份交付該先用哪一款，怎樣在同一平台裡橫向試跑，而不是糾結「誰永遠是第一」。

下文是 Midjourney vs GPT Image 2 vs Nano Banana 的選型對照：分工表、五項評測標準、20 分鐘試跑流程，以及 bikabika AI 工具與提示詞指南的內鏈。

2026 三款模型怎麼分工

模型	適合先上手	注意點
Midjourney	藝術氛圍、風格化海報、封面張力	硬性商業約束容易跑偏
GPT Image 2	指令跟隨、圖內文字、商業需求稿	氛圍偏穩，驚喜感通常不如 MJ
Nano Banana（尤其 Lite）	快速草案、低成本批量試方案	Lite 側重探索；終稿換更高檔位

不是說別的模型「不行」，而是 先選與交付物匹配的路徑，短名單對不上再換。

橫向對比時看這五條

每輪用同一套標準：

1. 任務匹配 — 能否扛住真實裁切（方形頭像、16:9 封面、產品主圖）？
2. 指令穩定性 — 背景、服裝、「不要出現 X」有沒有被守住？
3. 文字與 Logo — 若字母重要，拼寫是否可讀？
4. 細節可信度 — 皮膚、包裝、織物在 100% 縮放下是否可信？
5. 重試成本 — 要出多少張才有一張值得進短名單？

第一張驚艷、第三次就失控的模型，對這份需求只是「氛圍玩具」，不宜當生產主力。

Midjourney：氛圍優先時選它

適合用 Midjourney：

• 交付物以氛圍為先： campaign 視覺、時尚大片感、概念封面
• 更需要風格化插畫與電影感光線，而非逐項勾選式合規
• 系列觀感可用風格參考（--sref 等）持續統一

暫時別用 Midjourney：

• 需求是精確 SKU，包裝文案必須一字不差
• 第一次就要密集多語言海報文字
• 每次重試只能改一個變數（裁切、道具、否定詞）

深入寫法見 Midjourney V8.2 提示詞指南 與 Midjourney V8 模型頁。

GPT Image 2：控制與合規優先時選它

適合用 GPT Image 2：

• 需求裡列了不可妥協項（背景色、裁切、服裝、短標題上屏）
• 圖內文字要短且可讀
• 商業靜物或版式草案需要參考圖引導的一致性

暫時別用 GPT Image 2：

• 還在找大膽藝術方向，要最大氛圍驚喜
• 只需大量廉價縮圖，終稿尚未確定

能力與提示詞：什麼是 GPT Image 2、GPT Image 2 提示詞指南、50 條 GPT Image 2 優質提示詞，以及 GPT Image 2 模型概覽。

Nano Banana：速度與成本優先時選它

適合用 Nano Banana（尤其 Lite）：

• 需要近即時草案循環與低成本批量試方案
• 團隊要在定稿風格前先跑大量提示詞
• 會把 勝出方案 升到更高精修模型做終稿

別把 Lite 當終稿引擎：

• 客戶首日就要 4K 商業交付
• 主任務是文字密集海報與嚴格角色一致性

定位與提示詞：什麼是 Nano Banana 2 Lite、Nano Banana 2 Lite 提示詞指南，以及 Nano Banana 模型頁。

選型對照表

需求	優先試	次選
海報 / 封面氛圍	Midjourney	GPT Image 2
產品靜物 + 硬約束	GPT Image 2	Midjourney
短圖內文字	GPT Image 2	Midjourney（有進步，仍須核驗）
批量提示詞探索	Nano Banana Lite	GPT Image 2 中檔品質
動漫優先交付	AI 動漫生成器 + 按需 MJ/GPT	—
LinkedIn / 履歷形象照	AI 頭像生成器	GPT Image 2
跨姿勢角色一致性	AI 角色生成器	GPT Image 2 參考圖

更寬的選型框架見 2026 年如何選擇 AI 圖像模型。

20 分鐘多模型試跑流程

1. 寫三句話：用途、約束、驗收標準（例如「四張裡至少一張可乾淨裁成 1:1」）。
2. 一條骨架提示詞：主體 → 光/鏡頭 → 1–2 條硬性要求 → 短否定詞。
3. 打開 AI 圖像生成器（或 線上開始生成）。
4. 同一骨架 在 Midjourney、GPT Image 2、Nano Banana Lite 各跑一輪。
5. 短名單附淘汰理由——不要只看感覺。
6. 只改一層（光線 或 裁切 或 服裝），僅在勝出方案上重跑。
7. 專項工具收尾——頭像 / 角色 / 動漫等任務進對應入口。

這套流程會越用越順；沒有備註的截圖堆疊沒有累積價值。

可跨三模型複用的提示詞骨架

年輕女性半身肖像，濕髮向後梳，自然雀斑與可見毛孔，左前方柔日光，下顎輕陰影，米白牆面，面部略偏右，85mm，f/2.0 淺景深，不要美顏磨皮，不要塑膠膚質

按模型微調：

• Midjourney — 加氛圍詞與畫幅參數；需要字面控制時保留 --raw；系列用 --sref 釘住。
• GPT Image 2 — 保留約束清單；若加上屏文字，只寫一句短語。
• Nano Banana Lite — 保持簡短；靠量出圖；勝出稿升到更高 Nano Banana 檔位或其他模型做終稿。

更多通用示例：2026 年 10 條優質 AI 圖像提示詞。

對比選型常見誤區

1. 第一張漂亮就認定永遠冠軍
2. 同一輪重試同時改主體、光線和裁切——學不到任何東西
3. 把 Nano Banana Lite 當 4K 終稿引擎評判
4. 用寫實需求硬做動漫設定表（應走動漫專用入口）
5. 沒有淘汰備註——只剩又一輪盲目收藏

常見問題

2026 年 Midjourney 還比 GPT Image 2 強嗎？

氛圍導向的藝術創作，Midjourney 往往仍占優。約束型商業交付與可讀短文字，GPT Image 2 更常勝出。用 你自己的需求 對比。

Nano Banana 比 Midjourney「差」嗎？

不是——分工不同。Lite 是速度與成本的探索工具；Midjourney 常是氛圍引擎。把勝出稿升檔，別強迫一個工具幹兩件事。

能在同一處線上對比三者嗎？

可以。用 AI 圖像生成器 或 線上開始生成，不必每次對比都重新登入各官網。

下一步

今天選 一個 真實交付物，跑上面的 20 分鐘流程。留下勝出的骨架，以及其它模型輸在哪。

準備好了就打開 AI 圖像生成器——或 線上開始生成——把同一份需求並排變成 Midjourney、GPT Image 2、Nano Banana 候選。