GLM-5.2
زمینه 1M · توجه اندک IndexShare · MoE پرچمدار برای برنامه نویسی افق طولانی و Agents
GLM-5.2 چت هوش مصنوعی LLM با وزن باز Zhipu AI (Z.ai) است که در ژوئن 2026 با استفاده از معماری 744B پارامتر MoE (~40B فعال شده) منتشر شد - اولین مدل GLM که به طور پایدار از زمینه 1M-token پشتیبانی می کند. GLM-5.2 که برای مهندسی نرمافزار بلندمدت و وظایف Agent بهینه شده است، دارای توجه اندک IndexShare و رمزگشایی گمانهزنی MTP پیشرفته، در کدنویسی، فراخوانی ابزار، و همکاری چند فایلی، با قدرت استدلال High/Max قابل تنظیم است. فرقی نمیکند توسعهدهنده، تیم سازمانی یا مهندس هوش مصنوعی باشید، میتوانید در مورد GLM-5.2 به صورت آنلاین برای چت هوشمند و گردشهای کاری توسعه خودکار اطلاعات کسب کنید و آن را ادغام کنید.
پنجره زمینه
1M tokens
مجموع پارامترها
744B MoE
پارامترهای فعال
~40B
مجوز باز کردن
MIT
💡 Why Choose
چرا GLM-5.2 را انتخاب کنید؟
GLM-5.2 آخرین مدل چت پرچمدار Z.ai در سری GLM است که در ژوئن 2026 منتشر شد و برای کارهای افق طولانی طراحی شده است. در مقایسه با GLM-5.1، GLM-5.2 ارتقاهای جهشی را در برنامهنویسی افق بلند، همکاری عامل و مقیاس زمینه ارائه میکند - زمینه را از 200K به توکنهای 1M پایدار گسترش میدهد، تجزیه و تحلیل کل مخزن، جلسات توسعه ماراتن و وظایف پیچیده چند مرحلهای Agent را عملاً قابل فراخوانی میکند.
GLM-5.2 از معماری 744B-A40B MoE با توجه اندک IndexShare استفاده میکند: هر 4 لایه ترانسفورماتور یک نمایهگر سبک را به اشتراک میگذارد که محاسبات مربوط به شاخص را تا 2.9× در زمینه 1M کاهش میدهد. GLM-5.2 با لایه های رمزگشایی گمانه زنی پیشرفته MTP، کیفیت استدلال و توان تولید را در سناریوهای با زمینه طولانی متعادل می کند. تحت مجوز MIT منتشر شده است، از طریق Z.ai API یا میزبانی خود با vLLM / SGLang در دسترس است.
در bikabika AI، میتوانید قابلیتهای اصلی GLM-5.2، تفاوتهای حالت استدلال، موارد استفاده معمولی و ادغام را در یک مکان بررسی کنید تا به سرعت ارزیابی کنید که آیا با نیازهای چت کدنویسی، نماینده یا هوش مصنوعی سازمانی شما مطابقت دارد یا خیر — و آن را به صورت آنلاین امتحان کنید.
⚡ Features
ویژگی های اصلی GLM-5.2
شش قابلیت زیر، نقاط قوت رقابتی اصلی GLM-5.2 را در برنامهنویسی و عاملهای افق بلند تشکیل میدهند.
زمینه پایدار 1M-token
GLM-5.2 زمینه سری GLM را از 200 هزار توکن به 1 میلیون توکن گسترش میدهد و به طور پایدار از وظایف طولانی مدت پشتیبانی میکند و پایگاههای کد بزرگ، اسناد طولانی و تاریخچه جلسه کامل Agent را در یک حرکت پردازش میکند.
برنامه نویسی افق بلند و مهندسی نرم افزار
GLM-5.2 برای مهندسی نرمافزار و همکاری چند فایلی، نزدیک شدن به مدلهای بسته مرزی در معیارهایی مانند FrontierSWE-مناسب برای بازسازهای بین فایلها، بررسی کد و جلسات توسعه ماراتن Agent آموزش دیده است.
IndexShare توجه کم
معماری IndexShare GLM-5.2 یک نمایه ساز سبک وزن را در هر 4 لایه ترانسفورماتور به اشتراک می گذارد، که محاسبات مربوط به نمایه ساز را حدود 2.9× در زمینه 1M کاهش می دهد تا استنتاج در زمینه طولانی کارآمدتر باشد.
قدرت استدلال بالا / حداکثر
GLM-5.2 از یک پارامتر reasoning_efort پشتیبانی میکند: حداکثر حالت پیشفرض استدلال عمیق برای Agents پیچیده و برنامهریزی چند مرحلهای است. بالا تعادل عملکرد و تاخیر بهتر است.
فراخوانی ابزار و گردش کار نماینده
GLM-5.2 برای سناریوهای Agent با فراخوانی عملکرد پایدار و انتخاب ابزار، حفظ ثبات حالت در کارهای افق طولانی و کاهش وقفه های ناشی از فشرده سازی مکرر زمینه بهینه شده است.
وزنه های باز MIT برای خود میزبانی
GLM-5.2 تحت مجوز MIT منتشر شده است. آن را به صورت آنلاین از طریق Z.ai API یا خود میزبان با vLLM، SGLang و چارچوبهای مشابه برای انطباق سازمانی و استقرار خصوصی تماس بگیرید.
آیا می خواهید خودتان کدنویسی با زمینه GLM-5.2 میلیون را تجربه کنید؟
GLM-5.2 از Z.ai API و خود استقرار باز پشتیبانی میکند—اولین تجربه چت هوش مصنوعی افق طولانی خود را همین حالا شروع کنید.
🔄 Compare
مقایسه شدت استدلال GLM-5.2
GLM-5.2 از ردههای استدلال_تلاش بالا و حداکثر پشتیبانی میکند—مقایسه زیر به شما کمک میکند بین عاملهای پیچیده و تماسهای کارآمد انتخاب کنید.
| بُعد | حالت استدلال حداکثر | حالت استدلال بالا |
|---|---|---|
| بهترین برای | کدنویسی پیچیده، عوامل چند مرحله ای، برنامه ریزی افق بلند | توسعه روزانه، تماس های با فرکانس بالا |
| عمق استدلال | عمیق تر (حالت پیش فرض) | متعادل تر |
| تأخیر پاسخ | بالاتر (کیفیت اول) | نسبتا پایین تر |
| عملکرد نماینده | تماسهای ابزار چند مرحلهای پایدارتر | کارآمدتر برای کارهای سبک وزن |
| وظایف کدنویسی | Refactors Cross-File، بررسی پیچیده | تکمیل محلی، تکرار سریع |
| تنظیم پارامتر | reasoning_efort پیش فرض / حداکثر | argumenting_efort="بالا" |
| زمینه | پشتیبانی از 1 میلیون توکن (GLM-5.2[1m]) | پشتیبانی از 1 میلیون توکن (GLM-5.2[1m]) |
| کاربران پیشنهادی | مهندسان عامل، معماران | توسعه دهندگان روزانه، اپراتورهای ربات |
💎 Highlights
نکات مهم فنی GLM-5.2
- GLM-5.2 به طور پایدار از زمینه 1M-token پشتیبانی می کند - یک جهش بزرگ برای کارهای افق طولانی در سری GLM
- 744B-A40B MoE GLM-5.2 با ~40B فعال شده، توانایی پرچمدار و کارایی استنتاج را متعادل می کند.
- GLM-5.2 IndexShare سربار نمایه ساز کم توجه را در حدود 2.9× در زمینه میلیون توکن کاهش می دهد.
- رمزگشایی گمانهزنی MTP پیشرفته GLM-5.2 طول پذیرش را تا 20% افزایش میدهد تا توان تولید بهتری داشته باشد.
- قدرت استدلال GLM-5.2 High/Max به صورت انعطاف پذیری عامل های پیچیده و تماس های کارآمد را تغییر می دهد
- مجوز باز GLM-5.2 MIT + Z.ai API از تماس های ابری و استقرار محلی پشتیبانی می کند
🎯 Use Cases
موارد استفاده GLM-5.2
از Refactor های monorepo گرفته تا استقرار خصوصی سازمانی، GLM-5.2 چت و استدلال هوش مصنوعی با زمینه طولانی پایدار و کارآمد را در شش سناریو زیر ارائه می دهد.
توسعه دهندگان · معماران
تجزیه و تحلیل کد monorepo بزرگ
زمینه 1M توکن GLM-5.2 میتواند ماژولهای اصلی مونورپوزهای متوسط تا بزرگ را در یک گذر بارگیری کند - فشردهسازی خلاصه مکرر را کاهش میدهد در حالی که ثبات کلی در تجزیه و تحلیل وابستگی بین فایلها، طراحی refactor و بررسی کد حفظ میشود.
- 1 میلیون توکن
- مونورپو
- GLM-5.2
مهندسان هوش مصنوعی · تیم های فنی
جلسات عامل برنامه نویسی افق بلند
GLM-5.2 در مسیرهای عامل آموزش دیده است - حفظ انسجام تماس ابزار در جلسات طولانی، ایده آل برای همکاری چند فایل و توسعه خودکار در OpenCode، برنامه کدگذاری GLM، و سناریوهای مشابه.
- عوامل کدنویسی
- فراخوانی ابزار
- GLM-5.2
توسعه دهندگان · مهندسین اتوماسیون
فراخوانی تابع و گردش کار اتوماسیون
GLM-5.2 ابزارها را با دقت انتخاب میکند، پارامترهای معتبر را در فراخوانی تابع ارسال میکند و پس از نتایج به استدلال ادامه میدهد - ایدهآل برای خطوط لوله عامل که APIها، پایگاههای داده و سیستمهای داخلی را به هم متصل میکنند.
- فراخوانی تابع
- گردش کار نماینده
- Z.ai API
حقوقی · تحلیلگران
اسناد بسیار طولانی و پردازش انطباق
زمینه میلیون توکن GLM-5.2 با تجزیه و تحلیل یک گذر و خلاصه ساختاری قراردادهای طولانی، مواد مطابقت، و گزارشهای تحقیقاتی مناسب است - از تکه تکه شدن اطلاعات ناشی از پردازش تکهای جلوگیری میکند.
- اسناد طولانی
- انطباق
- GLM-5.2
فناوری اطلاعات سازمانی · تیم های عملیاتی
MIT باز استقرار خود میزبان
وزنهای GLM-5.2 تحت MIT منتشر میشوند—شرکتها میتوانند مدلها را از Hugging Face / ModelScope دریافت کنند و بهصورت خصوصی با vLLM یا SGLang برای انطباق و امنیت دادهها مستقر شوند.
- منبع باز MIT
- خود میزبانی
- vLLM
توسعه دهندگان مستقل · تیم های کوچک
سناریوهای توسعه برنامه کدگذاری GLM
مشترکین طرح کدگذاری GLM می توانند متن GLM-5.2 و GLM-5.2 [1m] میلیون را مستقیماً فعال کنند—برای کدنویسی روزانه و توسعه عامل کارآمد، شدت استدلال بالا/حداکثر را در هر کار انتخاب کنند.
- برنامه کدگذاری GLM
- Z.ai
- GLM-5.2
📖 Guide
نحوه استفاده از GLM-5.2
مراحل زیر را دنبال کنید تا سریع شروع کنید و اولین کار کدنویسی افق بلند یا Agent خود را با GLM-5.2 انجام دهید.
-
شدت استدلال را انتخاب کنید
قدرت استدلال را بر اساس کار انتخاب کنید: از حداکثر (پیشفرض) برای برنامهریزی چند مرحلهای پیچیده و Agents استفاده کنید. هنگامی که تأخیر اهمیت بیشتری دارد، reasoning_efort را روی High تنظیم کنید.
-
درخواست خود را بنویسید
برای زمینه 1M، از شناسه مدل GLM-5.2[1m] در API یا Claude Code استفاده کنید و در صورت امکان، پایگاه های کد یا اسناد کامل را به صورت یکجا ارسال کنید.
-
پیکربندی پارامترهای API
اعلانهای سیستم ساختاریافته را با نقش واضح، مجوزهای ابزار و قالب خروجی بنویسید—GLM-5.2 به توضیحات واضح وظایف و ردیابیهای مهندسی با ثباتتر پاسخ میدهد.
-
تکرار و اصلاح کنید
برای Agents، تماسها و استدلالهای ابزار دستیار را به طور کامل در تاریخچه مکالمه حفظ کنید. از طریق Z.ai API یا vLLM / SGLang خود میزبانی تماس بگیرید.
❓ FAQ
سوالات متداول GLM-5.2
در زیر متداولترین سؤالات درباره ویژگیهای GLM-5.2، زمینه، استقرار باز و ادغام وجود دارد.
GLM-5.2 چیست و برای چه کسانی مناسب است؟
GLM-5.2 LLM چت هوش مصنوعی Zhipu AI (Z.ai) برای مهندسی نرم افزار افق بلند، عوامل کدنویسی و اتوماسیون ابزار محور است. این برای توسعهدهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، تیمهای فنی که پایگاههای کد بزرگ یا اسناد طولانی را مدیریت میکنند و شرکتهایی که خواهان وزنهای باز MIT برای خود استقرار هستند، مناسب است.
پنجره زمینه GLM-5.2 چقدر بزرگ است؟
GLM-5.2 به طور پایدار از زمینه 1M-token پشتیبانی می کند—یک ارتقاء بزرگ از 200K GLM-5.1. زمینه کامل میلیون توکن را با شناسه مدل GLM-5.2[1m] در پلتفرمهای پشتیبانیشده برای تجزیه و تحلیل کل repo و جلسات Agent طولانی مدت فعال کنید.
حالت استدلال High و Max در GLM-5.2 چگونه متفاوت است؟
کنترل از طریق reasoning_efort: حداکثر با استدلال عمیقتر برای کدنویسی پیچیده، عوامل چند مرحلهای و برنامهریزی افق بلند پیشفرض است. High از بودجه استدلال محافظهکارانهتری برای تعادل کیفیت-تأخیر بهتر در توسعه روزمره و تماسهای با فرکانس بالا استفاده میکند.
GLM-5.2 در مقابل GLM-5.1 چه ارتقاهایی را به ارمغان می آورد؟
ارتقاء هسته در مقابل GLM-5.1: زمینه از 200K به توکن های پایدار 1M، IndexShare کم توجهی که محاسبات زمینه طولانی را کاهش می دهد، رمزگشایی گمانه زنی MTP برای توان عملیاتی، و کدگذاری افق بلند قوی تر و قابلیت Agent.
آیا GLM-5.2 منبع باز است؟ آیا می توانم آن را خود میزبانی کنم؟
بله. GLM-5.2 وزنهای باز را تحت MIT منتشر میکند، در Hugging Face و ModelScope موجود است، و میتوان آن را با vLLM، SGLang و چارچوبهای استنتاج مشابه میزبانی کرد - یا از طریق API رسمی Z.ai به صورت آنلاین فراخوانی کرد.
چگونه به GLM-5.2 دسترسی داشته باشم؟
نام مدل را از طریق Z.ai API برای تماس های آنلاین روی GLM-5.2 تنظیم کنید. وقتی به زمینه 1M نیاز دارید از GLM-5.2[1m] استفاده کنید. مشترکین برنامه کدگذاری GLM می توانند مستقیماً آن را فعال کنند. میزبانهای خود وزنها را دانلود میکنند و vLLM یا SGLang را در اسناد رسمی پیکربندی میکنند.
💡 Tips
نکات سریع و ادغام GLM-5.2
از حالت استدلال حداکثر (پیشفرض) برای عوامل پیچیده چند مرحلهای، بازسازهای بین فایلها و برنامهریزی افق بلند استفاده کنید. برای تکمیل روزانه و تماس های با فرکانس بالا، reasoning_efort="high" را تنظیم کنید.
هنگام فعال کردن زمینه کامل 1M، از شناسه مدل GLM-5.2[1m] استفاده کنید و برای کاهش فشردهسازی میانی، پایههای کد یا اسناد کامل را در یک درخواست ارسال کنید.
برای جلسات Agent، تماسهای ابزار دستیار و استدلال را به طور کامل در تاریخ حفظ کنید تا GLM-5.2 انسجام حالت را در کارهای افق طولانی حفظ کند.
کاربران خود میزبان باید vLLM یا SGLang را در اسناد رسمی پیکربندی کنند. کاربران ابری می توانند به سرعت از طریق Z.ai API با مدل تنظیم شده روی GLM-5.2 متصل شوند.
محدودیت های مهندسی، ساختار دایرکتوری و فرمت خروجی را در اعلان های سیستم مشخص کنید—GLM-5.2 با اطمینان بیشتری به دستورالعمل های مهندسی نرم افزار ساخت یافته پاسخ می دهد.
آماده امتحان GLM-5.2 هستید؟
همین حالا شروع کنید و پتانسیل خلاقانه هوش مصنوعی خود را با GLM-5.2 آزاد کنید